基于边缘纹理与背景差分的高效运动目标检测算法

本文是一篇关于"运动目标检测"领域的研究论文，标题为"一种基于边缘纹理和背景差分的运动目标检测算法"，由王江和郭建两位作者合作完成，其中郭建是通讯作者。论文关注的是计算机视觉中的核心问题——运动目标检测，这一技术在许多应用领域都有广泛的使用价值。 作者们提出了一种创新的运动目标检测方法，该方法巧妙地融合了边缘纹理分析和背景差分策略。这种结合旨在提高算法的鲁棒性，使其对光线变化有较小的敏感性，这对于实时应用特别重要，尤其是在嵌入式系统中，如需快速响应和处理视频流。为了验证其性能，作者们不仅在现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台上实现了该算法，还利用MATLAB进行了详细的仿真测试。 论文的关键点包括：边缘检测作为提取目标特征的基础，背景差分用于区分目标与背景，以及如何通过硬件加速器FPGA实现高效实时处理。此外，MATLAB的仿真部分展示了该算法在模拟环境中的表现，证实了它具有良好的性能，如执行速度和适应性。 这篇论文提供了一种创新的运动目标检测解决方案，具有实用性和效率，对于那些追求在光照条件变化大的环境中稳定工作的系统设计者来说，具有很高的参考价值。通过将理论与实践相结合，作者们的成果有望推动运动目标检测技术在实际应用中的进一步发展。