基于傅立叶变换的机织物经纬密图像处理测试技术

"本文主要介绍了利用图像处理技术，特别是傅立叶变换，对机织物经纬密度进行自动化测量的方法。这种方法能有效提高检测速度和准确性，降低人为误差。" 在机织物生产过程中，经纬密度的精确测量对于保证产品质量至关重要。传统的方法依赖于人工检测，使用照布镜或织物密度分析镜，不仅耗时费力，而且易受人眼疲劳和主观因素的影响，导致测量结果不准确。随着图像处理技术的发展，这一情况得到了改变。 该技术的核心是傅立叶变换，这是一种数学工具，用于将函数从空间域转换到频率域。在图像处理中，这意味着将图像的二维灰度分布转化为频率信息。傅立叶变换后，图像的周期性和结构特征在频率域中变得清晰，便于分析。 具体实施中，首先需要稳定的高分辨率扫描仪（至少600dpi）获取织物图像，然后在486及以上配置的计算机上运行专门设计的软件——如使用C语言编写的YD(YARN DENSITY)软件，该软件运行在DOS或Windows平台上。软件会对扫描得到的图像进行处理，应用离散傅立叶变换，将图像的像素值转化为频率成分。 离散傅立叶变换公式将图像的每个像素位置（m, n）与频率域的相应分量（u, v）关联起来。通过对图像的离散化，可以计算出每个位置的频谱信息。在频率域中，织物的经向和纬向周期性特征将突出显示，便于识别和测量经纬密度。 通过这种技术，可以快速、准确地提取织物的经纱和纬纱数量，实现经纬密度的自动检测，大大提高了检测效率，减少了人为误差，对于提升纺织行业的生产质量和效率具有重要意义。同时，这种基于计算机的测试方法也为后续的图像分析、缺陷检测等提供了基础，进一步推动了纺织工业的现代化进程。