MyBatis执行时间监控：统计SQL效率的实战教程

在本文档中，作者详细介绍了如何在MyBatis中实现统计每条SQL的执行时间，以提高性能监控和调试能力。首先，作者提到了在面试中常被提及但容易被忽视的数据库事务管理问题，强调了理解此类核心知识点的重要性。 方案一：利用切面编程(AOP)中的@Aspect注解 作者介绍了一种使用Spring AOP（面向切面编程）的方式来统计Mapper接口方法的执行时间。通过创建一个名为`MapperAspect`的组件，该组件定义了一个@AfterReturning通知处理器`logServiceAccess`，它会在每个Mapper方法执行后记录下执行前后的时间戳，并输出相关信息。同时，`pointCutMethod`注解用于匹配所有cn.xbmchina.mybatissqltime.mapper包及其子包下的公共方法，`doAround`方法则作为环绕通知，负责在方法执行前后执行时间测量。 这种方法虽然简单，但它能粗略地追踪SQL执行时间，对于日常开发和性能优化有一定帮助。不过，它可能会增加系统的运行开销，因此在生产环境中需要权衡其必要性。 总结起来，这篇文章提供了实用的技术手段，帮助开发者了解和监控MyBatis中SQL的执行情况，这对于优化查询性能、诊断潜在瓶颈以及应对面试官提问都大有裨益。学习并掌握这类技巧，可以提升在实际项目中的工作效率和应对技术面试的能力。