杭州电科大：C语言数据结构课程——第9章查找与静态/动态查找表详解

本章节主要探讨的是杭州电子科技大学数据结构课程中的C语言PPT课件，针对第九章——查找表。查找表作为一种数据结构，用于存储同一类型的数据元素或记录，这些元素间的关系相对松散，使得查找表非常灵活，适用于多种数据操作。 在查找表中，常见的操作包括查询、检索、插入和删除。查询和检索操作通常针对特定的数据元素，如检查某个元素是否存在，获取其特定属性。动态查找表则进一步处理插入和删除操作，当需要在表中添加新元素或移除已存在的元素时，这种灵活性就显得尤为重要。 查找表的核心概念是关键字，它可以是数据元素中的某个值，用来唯一标识一个元素。如果关键字可以唯一对应一个记录，那么它被称为主关键字；如果有多个记录与关键字关联，称为次关键字。关键字在查找过程中起到关键作用，通过给定的值在查找表中定位数据元素。 查找过程并不直接进行，因为数据元素之间的关系通常不明确。为了提高查找效率，需要设计查找表的结构，比如通过排序、索引或者其他辅助数据结构来建立元素之间的有序关系。查找方法会根据查找表的具体结构而变化。 本章分为三部分进行深入讲解： 1. 静态查找表：数据元素由相同的特性组成，每个元素都有唯一的关键字。ADT StaticSearchTable 定义了创建、销毁、搜索和遍历等基本操作。例如，Create() 函数用于构造包含 n 个元素的静态查找表，Search() 函数用于查找指定关键字的数据元素。 2. 动态查找表：与静态查找表不同，动态表允许动态增删元素，这增加了数据管理的复杂性。这类查找表可能需要维护额外的数据结构来支持这些操作。 3. 哈希表：这是查找表的一种高效实现，通过哈希函数将关键字映射到表的固定位置，大大减少了查找时间。哈希表在处理大量数据时具有极高的性能，但需要注意处理冲突和哈希函数的设计。 总结来说，第九章内容涵盖了查找表的基础理论、操作定义以及实际应用，特别是静态查找表和动态查找表的比较，以及哈希表这一高级查找技术的介绍。掌握这些内容对于理解和应用数据结构在C语言编程中的关键角色至关重要。