《云计算(第二版)》-Dapper监控与Megastore分布式存储解析

"《云计算(第二版)》是由解放军理工大学刘鹏教授主编，华东交通大学刘鹏制作的电子工业出版社出版的配套课程资料。本书深入探讨了Google云计算的相关原理和技术，包括Google文件系统GFS、MapReduce分布式数据处理、Chubby分布式锁服务、Bigtable分布式结构化数据表、Megastore分布式存储系统以及Dapper监控基础架构。同时，书中还介绍了Google应用程序引擎。" 在详细阐述中，Megastore作为一个重要的分布式存储系统，旨在结合传统关系型数据库和NoSQL的优势，提供高可用性和可扩展性。设计目标包括实现同步复制机制，利用Paxos算法来确保远距离传输的容错性。此外，它借鉴数据库的数据分区思想，将大数据分割成小的数据分区，每个分区与日志一同存储在Bigtable中。 Megastore的核心概念是实体组集（EntityGroups）、实体组（EntityGroups）和实体（Entities）。实体组集由多个实体组组成，每个实体组又包含多个实体，类似于关系数据库中的表和记录。实体组集间的一致性相对较弱，而单个实体组则支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）语义。为了保证高可用性，每个实体组都在数据中心内通过复制技术保存多个副本，所有这些实体组及其副本均存储在Bigtable这个NoSQL数据库中。 Dapper作为Google的大规模分布式系统的监控基础架构，允许用户选择监控对象，设定起止时间、监控模式以及衡量开销的标准，并能对执行模式进行排序，便于用户查看详细信息。这对于理解和优化云环境中的服务性能至关重要。 这本书提供了对Google云计算技术的全面解析，特别是对于分布式存储和监控解决方案有深入的介绍，是学习和理解云计算技术的宝贵资源。读者可以通过购买链接在当当网或京东商城获取《云计算(第二版)》和作者的其他相关著作，如《实战Hadoop》。