Python保持顺序的可迭代对象去重方法

本文主要介绍了如何在Python中对可迭代对象进行去重操作，并保持元素原有的顺序。提供了一个名为`filter_multi`的函数示例，该函数接受一个可迭代对象和一个可选的关键字参数`key`，用于自定义元素的比较方式。此外，文章还补充了关于Python中的可迭代对象和迭代器的相关知识。 在Python编程中，可迭代对象是指那些可以通过`for`循环遍历的对象，如列表、元组、字符串等。一个对象如果实现了`__iter__`方法，那么它就被称为可迭代对象。`__iter__`方法返回一个迭代器，使得我们可以通过迭代器逐个访问对象中的元素。通过`isinstance()`函数和`collections.Iterable`可以判断一个对象是否为可迭代对象。 而迭代器则是实现了`__next__`方法的对象，它允许我们按需获取下一个值。所有迭代器都是可迭代对象，但并非所有可迭代对象都是迭代器。例如，列表是可迭代对象，但不是迭代器。要将可迭代对象转换为迭代器，可以使用内置的`iter()`函数。 回到去重实例，`filter_multi`函数通过遍历输入的`items`列表，检查每个元素（或通过`key`函数处理后的元素）是否已存在于`its`列表中。如果不在，就使用`yield`语句生成这个元素，这样可以保持元素的原始顺序。在循环结束后，`its`列表将包含所有不重复的元素。 例如，调用`filter_multi([1,3,5,3,7,2,4,2])`将返回 `[1,3,5,7,2,4]`，其中重复的数字已被移除，同时保持原始顺序。对于包含字典的列表，可以传递一个`key`参数，如`filter_multi(items, key=lambda k: (k['a'], k['b']))`，这将根据字典的键`'a'`和`'b'`的值进行去重。 补充知识部分强调了理解Python中的可迭代对象和迭代器的重要性，因为它们是Python中许多高级功能的基础，如列表推导式、生成器表达式以及各种数据结构的实现。通过深入理解这些概念，可以更有效地编写和优化代码。