煤层气开发：数值模拟揭示煤储层参数敏感性

该文基于数值模拟方法对煤储层参数进行了敏感性分析，主要研究了孔隙度、煤层厚度、渗透率和气含量等因素对彬长矿区大佛寺井田地面直井开发煤层气产能的影响。研究发现，气含量对直井产气量的敏感性最强，其次是孔隙度和渗透率，而煤层厚度的影响最小。 在煤层气开采过程中，了解储层参数的敏感性至关重要，因为这些参数直接影响着气藏的产能和经济效益。数值模拟是一种有效的方法，能够帮助科学家和工程师预测和分析不同条件下煤层气开采的效果。在本文中，作者茹婷通过数值模拟技术，针对大佛寺井田的特定煤层特性，进行了深入的分析。 首先，气含量是决定煤层气产量的关键因素之一。较高的气含量意味着储层中蕴含的可采气体多，因此对产气量有显著的正向影响。气含量的增加可以显著提高直井的累计产气量和稳产期平均日产气量，这对提高开采效率和经济效益有着直接的作用。 其次，孔隙度是衡量煤层储存气体能力的重要参数。高孔隙度的煤层能够容纳更多的气体，因此孔隙度对产气量的敏感性较高。增加孔隙度可以提高气体的储存空间，有利于提高气体的产出。 再者，渗透率决定了气体在储层中的流动速度。高渗透率意味着气体能更快地从煤层中流动到井筒，从而提高产量。渗透率的提高会使得直井的产能提升，缩短达到稳定产量的时间。 相比之下，煤层厚度对直井产能的敏感性较低。尽管煤层厚度影响煤层气的总储量，但在一定范围内，只要孔隙度和渗透率保持良好，煤层较薄可能并不会显著降低产气效果。然而，在实际开发中，考虑到开采成本和效率，选择适当厚度的煤层仍然很重要。 通过数值模拟进行煤储层参数敏感性分析，有助于优化开采策略，如布井位置的选择和开采层位的确定。对于大佛寺井田这样的地区，重点关注气含量、孔隙度和渗透率的优化，可以有效提高煤层气开发的经济性和产能。这样的研究成果不仅对当前区域的煤层气开发有指导意义，也为其他类似煤储层的开发提供了参考。