阿里云飞天大数据平台技术揭秘：AI加持与全域云数仓

“阿里巴巴-大数据工程师必读手册.pdf”是一份深度解析阿里巴巴大数据技术的手册，主要聚焦于阿里云飞天大数据平台及其相关组件的最新特性。手册涵盖了AI加持的飞天大数据平台技术、计算存储引擎、大数据&AI开发平台、搜索与推荐等多个方面的内容。 在“AI加持的阿里云飞天大数据平台技术揭秘”部分，作者关涛和徐晟揭示了阿里云如何通过原创技术优化和系统融合来打破数据增长与成本增长的线性关系。他们还讨论了从云原生大数据平台到全域云数仓的转变，以及大数据与AI的双生系统，强调了AI如何反哺并优化大数据系统。飞天大数据平台，作为阿里巴巴集团内部数据和算法开发工程师的核心工具，支撑了99%的数据业务，并广泛应用于多个行业。 飞天大数据平台的发展历程被分为两个阶段。第一阶段（2009年至2015年）侧重于解决稳定性、可用性和异构问题，其中标志性项目“登月”实现了阿里巴巴所有数据的统一融合。第二阶段则见证了平台在功能和应用上的进一步扩展，与AI的深度融合成为重要特征。 计算存储引擎部分介绍了飞天大数据平台的MaxCompute、实时计算Flink on Kubernetes以及E-MapReduce 4.0的最新特性，这些技术进步提升了大数据处理的效率和灵活性。 大数据&AI开发平台部分探讨了智能开发云平台DataWorks和机器学习PAI的最新进展，为数据科学家和工程师提供了更强大的工具集，以支持高效的数据分析和模型训练。 搜索与推荐章节则涵盖了OpenSearch、Elasticsearch和智能推荐AIRec的特性，展示了飞天大数据平台在搜索和个性化推荐领域的先进技术。 整体来看，这份手册是了解阿里巴巴大数据技术生态的宝贵资源，对于希望深入研究大数据和AI集成的工程师来说，具有很高的参考价值。通过学习，读者可以掌握阿里云飞天大数据平台的关键技术和应用实践，从而提升自己的专业能力。