PAT功能实现与数据分析软件优化
需积分: 10 68 浏览量
更新于2024-09-01
1
收藏 135KB DOC 举报
本文档详细介绍了数据分析软件PAT功能的实现,着重讨论了PAT功能的配置、数据源选择、参数设置、判据选择、存储机制及其应用。
PAT功能的实现主要包含以下几个方面:
1. 多参数选择:PAT功能允许用户选择多个参数,这些参数按照设定的先后顺序执行PAT分析。这提供了更全面的数据评估能力,可根据不同参数的重要性逐步进行筛选。
2. 样本数据源:每个参与PAT功能的参数,其样本数据源自测试合格的器件的对应参数值。另外,系统还提供了一种选择,即选取器件在判据范围内测试合格的值作为样本,这种方法能获取更多的样本数据。
3. 数据源筛选:虽然目前未实现,但计划允许用户选择样本数据源的中间N%(例如90%)作为最终样本,以更准确地反映数据分布。
4. 图形化展示:对于每个PAT参数,软件会自动生成基于样本数据的直方图、原始判据和PAT判据线,并展示曲线图,帮助用户直观理解数据分布和判据效果。
5. PAT判据设定:PAT判据的STD倍数可精确调整,但不采用滑动条方式,以确保非整数倍数的准确性。判据值的改变仅刷新显示,且必须保持在原始判据范围内。
6. PAT分BIN管理:每个PAT参数的分BIN选择采用预定义软BIN,显示对应的软BIN号和硬BIN号,确保分类的严谨性。
7. 数据存储:PAT设置可导出至PATDef.INI文件,包含参数序号、名称、判据设置等信息,方便在其他数据读入时使用。同时,系统预留了将PAT设置存储到MDB数据库的功能,以防PGS更改。
8. 错误防范:在读取PATDef.INI文件时,系统会校验参数名称和序号,防止使用错误的配置文件。未来,PAT设置将在MDB的PAT_AUTO_SET表中存储,以便于批量PAT操作。
9. PAT设置备份:在实施PAT前,软件将PAT设置保存到原始MDB数据文件的PAT_SET表中,确保PAT过程的连续性和一致性。
该数据分析软件的PAT功能设计充分考虑了灵活性、可配置性以及数据的可视化,同时具备良好的数据存储和迁移能力,以适应不同的数据分析需求和未来的系统变化。通过这些特性,用户能够更高效、准确地进行器件测试结果的分析和分类。
2015-06-03 上传
2011-12-01 上传
2021-10-08 上传
2021-12-14 上传
2021-09-18 上传
2012-10-08 上传
2022-07-09 上传
2021-10-06 上传
134 浏览量
tianyake1970
- 粉丝: 0
- 资源: 7
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库