《数据结构》C语言上机实验指导
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更新于2024-06-29
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"《数据结构》实验指导书是肇庆学院计算机学院/软件学院为信息与计算科学专业学生编写的实践教材,重点涵盖了数据结构中的核心概念和算法,旨在通过上机实验加深学生对数据结构的理解和应用能力。本书包含9个实验,涉及线性表、栈、队列、串、数组、稀疏矩阵、递归、树、图、查找和排序等主题,所有实验基于C语言实现,并推荐使用TurboC2.0或VC++作为实验环境。实验目的是帮助学生掌握各种数据结构的存储方式和操作方法,如顺序表的建立、查找、插入和删除等。实验一至实验九分别针对不同数据结构进行深入实践,每个实验预计耗时4课时。此外,书中还附有实验报告格式和上机实习注意事项,供学生参考。"
在《数据结构》这门课程中,数据结构是计算机科学中至关重要的概念,它研究如何有效地组织和管理数据,以优化算法的效率。线性表是基础的数据结构之一,包括顺序表和链表。顺序表在内存中连续存储元素,适合于随机访问,但插入和删除操作可能需要移动大量元素。实验一中,学生将学习如何创建顺序表,并进行遍历、查找、插入和删除等操作。
栈和队列是两种特殊的线性表,具有“后进先出”(LIFO)特性的栈常用于表达式求值、括号匹配等,而队列则遵循“先进先出”(FIFO)原则,常见于任务调度和缓冲区管理。实验三涉及这两种数据结构的实现。
字符串(串)是字符序列,实验四中,学生将学习如何处理字符串,包括查找子串、插入字符等操作。
数组和稀疏矩阵是处理二维数据的重要工具。数组提供快速访问,但不灵活;稀疏矩阵用于存储大量零元素的矩阵,以节省空间。实验五将探讨它们的存储和操作。
递归是编程中的一种重要技术,广泛应用于树和图的遍历。实验六和七将引导学生探索树、二叉树以及图的构建和遍历算法,如前序遍历、中序遍历、后序遍历、深度优先搜索和广度优先搜索。
查找和排序是数据处理的关键环节。实验八将涉及线性查找、二分查找等,实验九则涵盖冒泡排序、插入排序、选择排序等经典排序算法。这些实验旨在让学生熟悉并能够实现这些基本算法。
总体来说,《数据结构》实验指导书为学生提供了丰富的实践机会,通过亲自动手编程,巩固理论知识,提升编程和问题解决能力。
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2022-11-12 上传
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