UCIS-etl框架:数据挖掘理论与电信行业应用详解

下载需积分: 0 | PPT格式 | 9.29MB | 更新于2024-08-15 | 19 浏览量 | 10 下载量 举报
收藏
"UCIS-etl框架下的系统功能图着重探讨了数据挖掘技术在实际应用中的理论和实践。该资源首先介绍了数据挖掘的理论部分,由南航李静教授讲解,涵盖了数据仓库与OLAP技术的基础,以及数据挖掘的定义、基本概念、发展历程和关键特征。数据挖掘技术的核心包括数据挖掘系统、算法,以及如何通过国际会议和期刊了解最新的研究成果和发展动态。 在实践层面,广东移动的案例被用来展示数据挖掘在电信领域的实际应用,这不仅帮助读者理解技术如何在业务场景中发挥作用,还强调了从商业数据向商业信息转化的重要性。此外,内容提纲还包括数据挖掘工具的选择和使用,以及数据挖掘实例的剖析,这些都能帮助读者掌握数据挖掘的实用技能。 数据挖掘介绍部分深入浅出地讲述了数据挖掘的起源,强调了在信息爆炸的时代背景下,数据挖掘技术作为解决“数据坟墓”问题的关键手段。它指出,数据挖掘是网络技术之后的新技术热点,旨在解决信息过量、真实性辨别、安全保护和数据标准化等问题。通过对数据挖掘工具的理解,读者能够开发和利用这些工具来发掘隐藏在海量数据中的有价值信息。 这份资源为IT从业者和对数据挖掘感兴趣的学习者提供了一个全面且实用的学习指南,涵盖了理论基础、工具应用和实际案例,旨在帮助他们提升在数据挖掘领域的专业素养和解决问题的能力。"
身份认证 购VIP最低享 7 折!
30元优惠券

相关推荐