ETL架构师面试关键问题与解答

"ETL架构师面试题目及关键知识点解析" 在ETL（提取、转换、加载）领域，ETL架构师的角色至关重要，他们负责设计和实现数据迁移的流程，确保数据从源系统准确无误地迁移到数据仓库。本摘要将深入探讨面试中可能遇到的两个关键问题及其背后的ETL相关知识。 1. 逻辑数据映射及其对ETL团队的重要性 逻辑数据映射是ETL项目中一个关键的文档，它提供了源系统与目标数据仓库之间数据转换的蓝图。它包含目标表名、列名、表类型、SCD（慢变化维）类型、源数据库信息、源表和列，以及转换方法等详细信息。逻辑数据映射有助于团队理解数据流动的方式，以及如何将源数据适配到目标模型。在物理数据映射之前进行逻辑数据映射，可以作为元数据的参考，帮助团队规划ETL过程，减少错误并提高效率。此外，选择能够自动生成逻辑数据映射的工具可进一步简化项目管理。 2. 数据探索阶段在数据仓库项目中的目标 数据仓库项目的初期，数据探索阶段是必不可少的。这个阶段主要目标是深入了解源系统的现状，包括收集所有相关文档、了解系统使用情况、确定数据起始来源（System-of-Record）以及通过数据概况分析来理解数据关系。这一阶段旨在为后续的数据建模和逻辑数据映射提供基础，确保数据仓库的设计符合业务需求并能准确反映源系统中的数据。 3. 确定System-of-Record System-of-Record是数据的原始来源，通常是在业务操作中首次记录数据的地方。在大型企业中，由于各种原因，相同数据可能会在多个系统中被复制和存储。确定System-of-Record对于ETL至关重要，因为它决定了数据的权威性和准确性。在进行ETL时，应以System-of-Record中的数据为准，以确保加载到数据仓库的数据是最新的、最可靠的。 总结起来，ETL架构师需要具备扎实的逻辑数据映射和数据探索阶段的知识，这将直接影响到数据仓库的质量和性能。理解并熟练应用这些概念和流程，是ETL架构师在面试中展示专业技能的关键。同时，对System-of-Record的理解有助于他们在设计ETL流程时做出明智的决策，确保数据的完整性和一致性。