快速傅立叶变换在Visual C++中的实现

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0 下载量 54 浏览量 更新于2024-11-27 收藏 205KB RAR 举报
资源摘要信息:"FFTTEST.rar_数学计算_Visual C++_" 知识点一:快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform,FFT) 快速傅立叶变换是一种高效计算离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)及其逆变换的算法。由J.W.Cooley和J.W.Tukey于1965年提出。FFT算法极大地提升了傅立叶变换的运算效率,特别是当数据长度N是2的整数次幂时。其基本思想是将长序列DFT分解为短序列DFT的组合来计算,通过巧妙的分治策略,将原本需要O(N^2)复杂度的运算降低到O(NlogN)。 知识点二:离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT) 离散傅立叶变换是数字信号处理领域中将时域信号转换到频域的重要数学工具。它将有限长的离散信号序列转化为同样长度的离散频域序列。数学表达式为X[k] = Σ(x[n] * e^(-j*2πkn/N)),其中N为序列长度,x[n]是时域信号,X[k]是频域信号,e是自然对数的底数,j是虚数单位。DFT在信号处理、图像处理、数据压缩、语音识别等众多领域都有广泛的应用。 知识点三:C语言编程实现FFT 在给定的资源摘要信息中提到,FFTTEST.rar是使用C语言实现快速傅立叶变换的一个工程文件。在C语言中实现FFT通常需要对复数进行操作,因此会涉及到复数的加减乘除运算。此外,算法优化、位逆序排列(bit-reversal permutation)、蝶形运算(butterfly operation)等是编写FFT算法的关键步骤。由于C语言具有高效执行的特点,这使得它成为实现FFT算法的常用语言。 知识点四:Visual C++开发环境 Visual C++是微软公司推出的一款集成开发环境(IDE),主要用于C、C++语言的开发。它提供了代码编辑、编译、调试等一系列功能,是许多Windows平台开发者的主要开发工具。在Visual C++中可以使用MFC(Microsoft Foundation Classes)库来进行面向对象的编程,也可以使用ATL(Active Template Library)进行COM编程。利用Visual C++强大的功能,开发人员可以快速构建出性能优异的应用程序。 知识点五:文件压缩与解压缩 FFTTEST.rar是资源文件的压缩包文件。在计算机中,为了节省存储空间和便于传输,经常会用到文件压缩技术。rar是一种流行的压缩文件格式,它通常能够提供比zip格式更好的压缩率。在Windows系统中,需要借助如WinRAR等第三方软件来创建或解压缩rar文件。 知识点六:编程实践和案例分析 资源摘要信息中的FFTTEST工程文件可能是某个数学计算软件项目的一部分,该项目通过Visual C++进行开发,实现了C语言的FFT算法,并将其封装在项目中。这样的项目通常会包括核心算法的实现、用户界面的交互设计、数据的输入输出处理等多个方面。开发者在编写程序时,不仅需要关注算法的准确性,还要注意代码的可读性、扩展性和维护性。此外,针对实际问题的案例分析和测试验证也是开发过程中的重要环节。 综合上述知识点,可以看出FFTTEST.rar资源文件涉及了数字信号处理中的核心算法FFT,使用了C语言进行编程实现,并在Visual C++开发环境中进行项目构建和管理。同时,该资源文件还涉及到文件压缩与解压缩技术,对于学习和应用数学计算在编程实践中的相关知识提供了有价值的案例。

#include "prepare_ogm.hpp" namespace senior { namespace guardian { namespace prepare { std::string PrepareOgm::Name() { return "Prepare Ogm Element"; } void PrepareOgm::Initiate() {} void PrepareOgm::Process(data::DataFrame& his, data::DataFrame& cur) { if (cur.source_ogm_points_.is_invalid()) return; if (cur.source_visual_ogm_points_.is_valid()) { cur.source_ogm_points_.insert(cur.source_ogm_points_.end(), cur.source_visual_ogm_points_.begin(), cur.source_visual_ogm_points_.end()); } if (cur.source_higher_ogm_points_.is_valid()) { cur.source_ogm_points_.insert(cur.source_ogm_points_.end(), cur.source_higher_ogm_points_.begin(), cur.source_higher_ogm_points_.end()); } auto& predict_path = cur.monitor_data_.mutable_predict_path(); predict_path.GenerateBoundary(cur); cur.AABox2d_ = predict_path.vehicle_AABox2d_; // if (!his.monitor_data_.is_need_to_take_over()) { // LOG(INFO)<<"1"; cur.AABox2d_.SetWidth(cur.AABox2d_.width() + 1.0); cur.AABox2d_.SetLength(cur.AABox2d_.length() + 1.0); // } std::vector<math::Vec2d> corner_points_; cur.AABox2d_.GetAllCorners(&corner_points_); auto& polygon2d = predict_path.tractor_polygon2d_; math::Vec2d temp; VoxelGrid filter_; common::Time now = common::Time::Now(); for (auto& point : cur.source_ogm_points_) { temp.set_x(point.x()); temp.set_y(-point.y()); if (cur.AABox2d_.IsPointIn(temp)) { cur.AABB_ogm_points_.emplace_back(point); } } cur.guardian_diagnose_["Prepare_PrepareOgm_AABox_filter"] = std::to_string((common::Time::Now() - now).ToSecond() * 1000); now = common::Time::Now(); filter_.VoxelGrid_ApplyFilter( cur.AABB_ogm_points_, cur.ogm_points_, corner_points_, 0.1, 0.1, 0); cur.guardian_diagnose_["Prepare_PrepareOgm_VoxelGrid_ApplyFilter"] = std::to_string((common::Time::Now() - now).ToSecond() * 1000); cur.ogm_points_.set_stamp(cur.source_ogm_points_.stamp()); cur.ogm_points_.set_time(cur.source_ogm_points_.time()); cur.ogm_points_.set_delay_time(cur.source_ogm_points_.delay_time()); cur.ogm_points_.set_valid(); } } // namespace prepare } // namespace guardian } // namespace senior 改变为C语言程序

2023-06-13 上传