废旧手机逆向物流模式选择：网络分析法验证与最佳模式

废旧手机逆向物流模式的选择是一个重要的环境和社会责任议题，随着手机更新换代速度加快，如何有效地处理废旧手机以减少环境污染和资源浪费，成为亟待解决的问题。本文（2012年）的研究针对这一现状，提出了一个创新的解决方案。作者侯东亮、聂金权和邹律龙利用网络层次分析法（ANP，Analytic Network Process）建立了一个废旧手机逆向物流模式的选择模型。ANP是一种多准则决策分析工具，它能够处理复杂的关系结构和权重，以便在不同的物流模式（如外包、联合和自营）之间进行比较。 模型的构建基于对某手机企业的深入调研，通过发放问卷对中层以上管理人员进行了调查，收集了关于各种模式优劣的数据。然后，运用德尔菲法（Delphi Method）对这些数据进行客观的评估，确保了决策的科学性和可靠性。德尔菲法是一种专家集体决策的方法，通过匿名反馈和多次迭代，汇集专家意见，减少主观偏见的影响。 在模型求解过程中，研究人员借助Super Decisions决策软件来处理复杂的网络关系结构，该软件能够直观地展现各因素之间的相对重要性和影响力。最终的分析结果显示，对于手机生产商而言，外包模式被选为最合适的逆向物流运作模式，占比高达43.9%，联合模式和自营模式则分别占据31.9%和24.2%的比例。这表明在当前市场环境下，外包模式能够更有效地整合资源，降低运营成本，并可能带来更高的环保效益。 本文的研究不仅提供了废旧手机逆向物流模式选择的具体方法，也为其他电子产品制造商在类似问题上提供了有价值的参考。它强调了在考虑经济效益的同时，环境保护和可持续发展的重要性，这对于推动绿色供应链管理和循环经济的发展具有重要意义。通过实施适当的逆向物流策略，企业不仅可以履行社会责任，还能在竞争激烈的市场环境中获得竞争优势。