数据智慧：车品觉谈数据感与分析方法

"数据十诫是由大数据专家车品觉提出的十条关于数据处理和分析的原则，旨在引导人们正确理解和运用数据。书中的内容强调了数据感的重要性，数据分析的实用方法，并指出数据的价值在于正确的解读，而非处理算法的复杂度。" 在车品觉的《数据十诫》中，第一条诫命提醒我们，数据的智慧在于简洁，去除不必要的复杂性和装饰，注重数据的本质。他提到"对比/细分/溯源"是数据分析的六字真言，这三个步骤能帮助我们深入理解数据，找出隐藏的模式和趋势。 数据感是个人对数据敏锐度的一种体现，它要求我们在听到一个数据时，能够本能地对其合理性进行质疑和验证。例如，当听说12306有数十亿次点击时，具备数据感的人会质疑“点击”的定义。这种能力来源于对基本逻辑的理解、对现实情况的把握，以及利用各种工具收集和分析数据的习惯。即使没有大型公司的数据资源，也可以通过互联网公开数据来源来培养数据感。 对于数据分析方法，车品觉提倡不追求复杂的处理技术，而应重视最基本的数据。简单数据往往蕴含着最大的价值，而过度依赖高级的挖掘算法可能会忽视这一点。数据的价值在于如何正确解读，而不是处理算法的复杂程度。 此外，书中强调一切从问题出发，明确问题定义是数据分析的关键。通过对问题的理解，我们可以找到解决问题的路径。例如，作为淘宝CEO的分析师，需要提供三个指标来反映上周的业绩，这要求我们能迅速定位关键指标，用数据支持决策。 车品觉的《数据十诫》还涉及到了其他原则，如避免"完成感幻觉"，认识到世界充满不确定性，以及掌握数据、思考方法、商业理解之间的平衡等。这些原则有助于我们更全面、更理性地看待和处理数据，从而做出更明智的决策。通过不断学习和实践，我们可以提升自己的数据素养，更好地在信息时代中导航。