高级Petri网在仿真剧情正规校核中的应用

"本文提出了一种基于高级Petri网的仿真剧情正规校核方法，旨在解决仿真剧情主观校核效果不佳的问题。通过形式化定义仿真剧情，并分析可能的错误类型，然后利用高级Petri网进行映射，提出校核准则和算法。同时，文中还介绍了动态校核的推理规则和机制，并构建了一个正规校核工具框架。实际应用验证了这种方法的有效性。" 在仿真领域，尤其是在复杂的系统模拟和验证中，仿真剧情（Simulation Scenario）扮演着关键角色，它描述了系统行为和事件的序列。然而，仅仅依赖于主观的人工校核往往存在局限性，可能导致校核结果的不准确或不全面。因此，文章提出了基于高级Petri网的正规校核方法，这是一种形式化的方法，可以更客观、系统地检查仿真剧情的正确性和一致性。 高级Petri网（High-level Petri Nets, HPNs）是一种强大的建模工具，尤其适合表示并发、同步和资源约束等复杂系统特性。在本文中，作者首先定义了仿真剧情的形式化表示，这样可以更精确地捕捉剧情的逻辑结构和行为。接着，他们探讨了仿真剧情可能存在的错误类别，如逻辑错误、时间冲突或资源分配不当等。 接下来，作者将仿真剧情映射到高级Petri网，这是一种将剧情转化为可计算模型的过程。通过这个映射，他们能够应用高级Petri网的理论来制定校核准则，设计出校核算法，用于检测剧情中的潜在错误。此外，他们还提出了动态校核的推理规则和机制，这意味着在校核过程中，系统能够根据剧情执行的实时状态进行动态分析。 最后，为了便于实际操作，他们构建了一个正规校核工具框架。这个框架提供了一套结构化的工具集，使得开发者和分析师能够更有效地应用高级Petri网的校验技术来验证仿真剧情。 通过实际应用，这种方法已经被证明能够有效提高仿真剧情的校核质量，减少错误遗漏，从而提高整个仿真过程的可信度和准确性。这种方法对于复杂系统仿真、分布式交互仿真以及系统可信度评估等领域具有重要的理论和实践价值。