Cmake编译opencv4.4.0及contrib模块详解

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量常用算法的实现，广泛应用于图像处理、视频分析、物体识别等领域。在进行OpenCV的开发时，通常需要对库进行编译以满足特定的开发需求。对于OpenCV 4.4.0版本，使用CMake工具进行编译是一个常见的流程。 首先，了解CMake工具是非常必要的。CMake是一个跨平台的自动化构建系统，它使用CMakeLists.txt文件来指定项目的构建规则。用户可以在不同操作系统上通过简单的配置，生成适合该平台的构建系统文件（如Unix系统上的Makefile，Windows系统上的Visual Studio解决方案文件等）。 OpenCV 4.4.0版本的编译可以分为以下几个步骤： 1. 安装依赖环境 在编译OpenCV之前，需要确保系统中已经安装了编译所需的依赖环境。这通常包括但不限于编译器（如gcc、clang或MSVC）、CMake以及OpenCV所依赖的其他库。例如，在Linux环境下，通常需要安装build-essential、cmake、libgtk2.0-dev、libavcodec-dev、libavformat-dev、libswscale-dev等。 2. 下载OpenCV和opencv_contrib源码 OpenCV 4.4.0的源码可以从OpenCV官方仓库下载。同时，为了编译包含额外模块（contrib）的OpenCV，也需要下载opencv_contrib库的源码。这一部分包含了社区贡献的额外功能模块，如人脸识别、文本检测等。 3. 准备CMake配置 配置OpenCV编译选项的关键是编写CMakeLists.txt文件，它通常位于OpenCV源代码的根目录。在CMakeLists.txt中，可以设置OpenCV的编译选项，如模块选择、编译类型（Debug或Release）、安装路径等。为了包含opencv_contrib模块，需要在CMake配置时指定"opencv_contrib"模块路径。 4. 运行CMake和编译 使用命令行工具进入OpenCV源代码目录，运行cmake命令并指定源代码路径和编译路径。例如，在Linux环境下，可以使用以下命令进行配置： ```bash mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Debug/Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=<安装路径> -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib源码路径>/modules ../ ``` 配置成功后，会生成相应的构建系统文件。接下来，就可以根据操作系统使用相应的工具进行编译。在Unix系统中，通常是make命令： ```bash make ``` 编译成功后，使用make install命令进行安装。 5. 验证安装 安装完成后，可以通过检查安装目录中的文件列表来验证OpenCV是否安装成功。另外，也可以编写简单的测试程序，调用OpenCV的功能以确保其正常工作。 在【压缩包子文件的文件名称列表】中提到的Debug_440.txt和Release_440.txt文件，可能是在编译OpenCV 4.4.0过程中生成的日志文件，分别对应Debug和Release两种不同的编译模式。而install文件可能是一个包含安装指令或脚本的文件。 总结来说，编译OpenCV 4.4.0（包含opencv_contrib）需要熟悉CMake工具的使用、依赖环境的配置、源码的获取与配置以及编译安装过程。通过上述步骤，可以在多种操作系统上得到适用于开发和研究的OpenCV环境。