about云资源汇总指引V1.5:Hadoop, OpenStack, Storm, Spark等
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更新于2024-07-17
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"云资源汇总指引V1.5包含了丰富的云计算相关资源,特别是关于hadoop, openstack, storm, spark等热门技术的视频教程、文档和书籍。这个指引是about云资源汇总系列的最新版本,它在之前V1.2、V1.3和V1.4的基础上进行了更新和扩展。about云团队不以个人名义分享资料,而是提供了一个集中化的平台供网友学习和交流。链接指向的论坛帖子提供了详细的资源列表,包括关于hadoop的实践分享,如腾讯的分布式数据库时间分享和阿里的服务架构及hadoop体系资源。此外,还介绍了hbase和PhoenixSQL的入门教程,涵盖了Phoenix的特性、安装、数据库创建及数据查询等基础操作。"
本文重点介绍的云计算技术包括:
1. **Hadoop**:Hadoop是一个开源框架,用于处理和存储大规模数据。在提供的链接中,有腾讯的分布式数据库时间分享,以及阿里服务架构与Hadoop体系的资源,这些可以帮助理解Hadoop在实际业务中的应用和架构。
2. **OpenStack**:OpenStack是一个开源的云计算平台,用于构建和管理基础设施即服务(IaaS)。虽然具体资源未在摘要中详细列出,但通常OpenStack的学习资源会涵盖其主要组件,如Nova(计算),Neutron(网络),Swift(对象存储)和Cinder(块存储)等。
3. **Storm**:Apache Storm是一个实时计算系统,用于处理持续的数据流。通常,Storm的学习资料会涉及拓扑结构的创建,故障恢复,以及与其他大数据工具(如Hadoop和Kafka)的集成。
4. **Spark**:Spark是一个快速、通用且可扩展的大数据处理引擎,它支持批处理、交互式查询(通过Spark SQL)、实时流处理和机器学习。学习Spark时,可能包括编程模型、DataFrame/Dataset API的使用,以及如何在集群上部署和运行Spark应用程序。
5. **HBase和PhoenixSQL**:HBase是基于Hadoop的分布式NoSQL数据库,适合存储非结构化和半结构化数据。PhoenixSQL是在HBase之上构建的,提供了一个SQL层,使得在HBase上进行关系型查询变得可能。资源中提到了Phoenix的特性、安装步骤、数据库操作和查询语言的使用。
学习这些技术可以帮助深入理解云计算领域的核心概念和技术,为从事大数据处理、云平台管理和实时分析等工作打下坚实的基础。关于这些主题的视频教程、文档和书籍可以提供理论知识和实践经验,进一步提升技能水平。
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qq_41950131
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