索引存储与双链表操作详解：概念、复杂度与应用

1. **索引存储方法** - 索引存储是一种数据结构优化，它不仅存储节点的信息，还创建额外的索引表，用于记录每个节点的关键字及其对应的物理地址。索引表分为两种类型： - **稠密索引**：每个节点在索引表中有独立的索引项，这意味着每个节点都对应一个表项，通常占用较多存储空间。 - **稀疏索引**：多个节点共享一个索引项，更节省空间但查询可能需要扫描更多表项。 2. **双链表删除操作** - 在双链表中，如果只知道指针p指向某个特定节点，而不知道头指针，删除该节点的时间复杂度为O(n)，因为可能需要遍历整个链表才能找到前驱或后继节点。 3. **栈操作与出栈顺序** - 题目涉及元素出栈顺序的问题，通过I(入栈)和O(出栈)操作，特定序列转换为CBADE，需要通过两次I操作，然后连续三次O操作，最后再进行一次I操作，说明栈的操作遵循后进先出原则。 4. **循环队列实现** - 循环队列使用40个元素的数组，通过front和rear指针来区分队列为空或满。当前front=11，rear=19，说明队列中有front-rear=19-11-1=7个元素，但由于循环队列，实际元素个数为7-1=6。 5. **矩阵压缩存储** - 对称矩阵采用行优先的下三角压缩存储，首元素a[0][0]的地址为1，元素占一个存储单元。对于元素a[7][5]，由于它是下三角区域，其行号7减去行优先的偏移量1，列号5减去列优先的偏移量1（对角线），地址为7-1+5-1=10，加上第一个元素的地址1，即26。 6. **串定位运算** - 在串定位运算中，模式串从目标串的首位开始滑动，只有当模式串与目标串对应位置字符相同时，滑动才有效。 7. **k叉树的k叉链表表示** - k叉树的k叉链表表示中，每个节点有k个空指针，因此对于n个节点的k叉树，总共有n(k-1)+1个空指针。 8. **DAG图的拓扑排序** - 在有向无环图(DAG)中，如果只有一个无前趋顶点且从该点到终点的路径唯一，那么其拓扑排序是唯一的。 9. **二叉排序树的性质** - 将二叉排序树的先序序列插入空树，得到的新树与原二叉排序树T是相同的，这是因为先序遍历遵循左子树、根节点、右子树的顺序。 10. **快速排序递归深度** - 快速排序的最坏递归深度发生在输入已完全有序的情况下，此时最大深度为log2n+1，因为每次划分只能减少一个元素。 11. **算法特性的选择题** - 算法的**健壮性**是指在面临非法输入或错误时，算法能够合理处理并继续运行，而不会导致程序崩溃。 12. **顺序表与链表比较** - 顺序表在**根据序号查找**元素方面效率较高，因为可以直接计算元素的位置，而链表则需要遍历直到找到目标。 13. **连接单循环链表** - 如果指针p1和p2分别指向两个无头结点的非空单循环链表的尾结点，连接它们形成新链表的操作通常涉及到设置新链表的头指针，并确保新链表形成循环结构。