DPSIR模型下的张集煤矿环境友好型指标体系设计及评估

本研究论文深入探讨了如何运用DPSIR（驱动—压力—状态—影响—响应）模型构建环境友好型矿区的指标体系，以张集煤矿为例进行实证分析。DPSIR模型是一种常用的社会—环境系统分析框架，它将环境问题的产生过程划分为五个关键环节：驱动因素（Drivers）、压力（Pressures）、状态（State）、影响（Impacts）和响应（Responses）。在论文中，作者首先筛选出适合评价环境友好的关键指标，这些指标涵盖了DPSIR模型的各个层面。 具体来说，驱动因素部分可能涉及矿产资源开发的技术水平和政策导向；压力则反映了开采活动对环境产生的短期和长期压力，如能源消耗、废弃物排放等；状态部分衡量的是当前矿区的环境质量状态，包括空气质量、水质、土壤健康等；影响则是对环境影响的量化评估，如生态破坏程度和区域生态系统服务功能的损失；最后，响应考察了矿区对环境问题的应对策略，如清洁生产技术和循环经济措施的实施。 在张集煤矿的应用中，作者通过全排列多边形综合图示法对环境友好度进行了定量评估，结果显示该矿区环境友好度达到了0.59，表明其在环境保护方面表现出较高的水平。然而，由于煤炭开采的特殊性，即对环境的广泛影响和复杂性，现有的环境友好企业认证指标并不完全适应这种情境，因此，论文提出了一个定制化的指标体系，旨在更准确地反映煤矿区的实际环境状况和可持续发展需求。 论文的核心贡献在于设计了一套兼顾经济效益、能源效率、环境质量改善和生态恢复的环境友好型矿区评价指标，这对于指导煤炭行业的绿色发展和推动环境友好型社会建设具有重要意义。同时，通过实例分析，该研究为其他矿区环境管理提供了实用的参考框架，对于推动整个矿业行业的可持续发展具有积极的推动作用。