基于本体的异构传感器网络数据融合结构研究

"本文主要探讨了一种基于本体的异构传感器网络数据融合结构，旨在解决传感器网络中数据融合及异构传感器之间的互操作性问题。该研究由李佳珊和卢美莲进行，他们依托于OGC（开放地理空间联盟）的SWE（传感器Web工程）标准服务规范，构建了一个支持传感器网络语义化的网络结构。" 在当前的异构传感器网络中，由于传感器类型、协议和数据格式的多样性，数据融合和互操作性成为关键挑战。李佳珊和卢美莲的研究针对这一问题，提出了一种创新的解决方案。他们利用本体作为核心工具，以增强传感器数据的语义理解和处理能力。本体是一种形式化的知识表示方法，它允许不同系统之间共享和理解复杂的信息。 研究中提到的网络结构引入了一个语义层，这一层负责对来自不同源的传感器数据进行语义编码、分析和推理。语义层的存在使得系统能够识别并解释不同传感器的数据，即使这些数据的原始格式和含义可能大相径庭。通过多代理结构，该框架能够有效地处理和集成来自各种异构传感器的数据。 采用OGC的SWE标准服务规范是该研究的重要特点，SWE提供了一套通用的接口和协议，使得传感器数据的获取、处理和发布更加标准化。结合本体和SWE，该框架能够实现对传感器数据的高效融合，提高数据质量和决策的准确性。 实验结果显示，所提出的基于本体的异构传感器网络数据融合结构是可行的，并且在解决互操作性问题上表现出了有效性。这一成果对于提升物联网(IoT)、智慧城市、环境监测等领域的数据集成和智能分析具有重要意义。 关键词涵盖了语义网、本体、异构传感器和网络代理，强调了研究的关键技术领域。中图分类号则将其归类为计算机技术的TP393A类别，反映了其在信息技术和网络通信中的应用。 这篇论文深入研究了如何利用本体论和标准服务规范来解决异构传感器网络中的数据融合和互操作问题，其提出的解决方案对于推动相关领域的发展具有重要的理论和实践价值。