全面揭秘:客户信息维度设计指南与数据挖掘实战
需积分: 14 136 浏览量
更新于2024-07-10
收藏 9.28MB PPT 举报
"《客户信息主题的维度设计书》是一本专注于数据挖掘技术在电信领域中的应用实践书籍,作者结合了理论深度与实际案例,旨在提供最全面的理论指导和最佳实践参考。该书主要围绕以下几个核心内容展开:
1. 概述:介绍了数据挖掘的背景,强调了在信息时代数据量的急剧增长和数据库系统在提取知识方面的局限性,催生了数据挖掘这一技术的兴起。
2. 数据仓库与OLAP技术:这部分探讨了数据仓库的基本架构和在线分析处理(OLAP)技术,这些是数据挖掘的基础,为后续分析提供了有效的数据存储和查询平台。
3. 数据挖掘技术:深入解析了数据挖掘的定义、分类和基本过程,包括数据挖掘系统、算法和其在商业数据分析中的关键作用。
4. 电信领域应用:书中特别关注了电信行业的实际场景,通过广东移动的案例,展示了如何利用数据挖掘技术对客户信息进行分析,如客户数量分析、属性分析以及不同维度的划分,如性别、年龄、消费习惯、信用等级等。
5. 数据挖掘工具:列举了数据挖掘过程中可能使用的工具,帮助读者了解如何选择和使用这些工具进行实际操作。
6. 数据挖掘实例:书中包含具体的数据挖掘案例,让读者能够直观理解理论在实际工作中的应用,如如何通过挖掘找出潜在的客户价值、流失风险和提升策略。
7. 数据挖掘介绍:详细解释了数据挖掘的起源,强调了它是网络时代后的下一个技术热点,并讨论了数据爆炸带来的挑战,以及数据挖掘如何解决信息贫乏的问题。
这本书不仅提供了丰富的理论框架,还提供了广东移动这样的成功案例,使得读者能够全面理解数据挖掘在客户信息管理中的重要性和实用性。对于想要深入理解数据挖掘技术并在电信行业中实施有效客户分析的人来说,这是一本极具价值的参考书。"
2021-08-12 上传
2021-07-14 上传
1166 浏览量
686 浏览量
2320 浏览量
902 浏览量
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
受尽冷风
- 粉丝: 28
- 资源: 2万+
最新资源
- IEEE 14总线系统Simulink模型开发指南与案例研究
- STLinkV2.J16.S4固件更新与应用指南
- Java并发处理的实用示例分析
- Linux下简化部署与日志查看的Shell脚本工具
- Maven增量编译技术详解及应用示例
- MyEclipse 2021.5.24a最新版本发布
- Indore探索前端代码库使用指南与开发环境搭建
- 电子技术基础数字部分PPT课件第六版康华光
- MySQL 8.0.25版本可视化安装包详细介绍
- 易语言实现主流搜索引擎快速集成
- 使用asyncio-sse包装器实现服务器事件推送简易指南
- Java高级开发工程师面试要点总结
- R语言项目ClearningData-Proj1的数据处理
- VFP成本费用计算系统源码及论文全面解析
- Qt5与C++打造书籍管理系统教程
- React 应用入门:开发、测试及生产部署教程