非再生MIMO认知中继网络的TH预编码收发器设计

"这篇研究论文探讨了在非再生多输入多输出（MIMO）认知中继网络中使用Tomlinson-Harashima预编码（THP）的收发器设计。THP技术在最小均方误差（MSE）性能方面优于线性MSE架构，能实现更低的MSE。文章重点研究了在认知无线电网络（CRN）中，一个次级用户（SU）源、一个SU中继和一个SU目的地如何利用TH预编码进行优化的收发器设计问题。" 在非再生MIMO认知中继网络中，传统的线性预编码方法可能无法充分利用可用的信道状态信息（CSI），而TH预编码技术则能更有效地利用这些信息，提高系统的总体性能。THP是一种非线性的预编码技术，它通过在发射端应用一种特殊的信号变换，能够在接收端实现较低的MSE，从而提高通信质量。在认知无线电系统中，次级用户需要在不干扰主用户的同时最大化自己的通信效率，这使得THP成为了一个有吸引力的选择。 该论文的研究目标是优化这种非再生中继网络的收发器设计，以最大程度地减少SU之间的MSE，同时确保对主用户的干扰控制在可接受的范围内。非再生中继在网络中的作用是接收并转发信号，但不进行解码和再编码，这降低了系统复杂性，但也提出了新的挑战，比如如何在不完全解码的情况下有效地应用预编码。 在论文中，作者Quanzhong Li、Qi Zhang（IEEE会员）和Jiayin Qin分析了THP在这样的网络环境下的性能，并提出了相应的优化算法。他们可能探讨了如何在有限的计算资源下实现THP，以及如何动态调整预编码参数以适应变化的信道条件。此外，论文可能会涉及如何协调SU源、中继和目的地之间的传输策略，以最大限度地提高系统吞吐量，同时满足中继选择、功率分配和干扰抑制的约束。 这篇被IEEE Transactions on Communications接收的论文深入研究了THP在非再生MIMO认知中继网络中的应用，为提高次级用户的通信效率和降低干扰提供了理论基础和可能的解决方案。对于理解THP的性能优势以及在实际认知无线电系统中的应用，该研究具有重要的理论和实践价值。