KKB数据分析教程:从环境安装到Excel实战
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更新于2024-08-03
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"KKB 数据分析教程学习" 是一个全面的数据分析学习资源,涵盖了从环境配置到Excel基础操作的多个方面。教程旨在帮助学习者建立数据分析的基础,并提供了详细的步骤指南。
在第一章 "环境安装" 中,教程针对Mac和Windows用户分别提供了anaconda的安装指导。Anaconda是一个流行的开源数据科学平台,它包含了Python编程语言以及一系列用于数据分析的库和工具,如Pandas、NumPy和Matplotlib等。Mac用户可以通过阅读"Mac安装anaconda.pdf"来了解具体步骤,而Windows用户则可以参考"win系统安装anaconda.pdf"进行安装。这两个指南详细介绍了如何下载、安装和配置anaconda,确保学习者能顺利搭建数据分析环境。
第二章 "Excel基础" 是数据分析中的重要部分,因为Excel在数据整理和初步分析中扮演着关键角色。这一章节包括了从Excel的基本操作到高级功能的全面讲解。"Excel常规知识.pdf"和"Excel的常规操作.pdf"涵盖了Excel的基础知识和常用功能。学习者可以通过"第二章第1节: Excel知识回顾"来重温Excel的基础知识,然后通过"第二章第2节: Excel案例分析"和"第二章第4节: Excel常规操作"进行实践练习。"Excel公式与函数"(第二章第5节)是提升数据分析效率的关键,学习者将学习如何使用SUM、AVERAGE、IF等常见公式和函数。"Excel数据透视表操作"(第二章第6节)则深入探讨了如何利用数据透视表进行数据汇总和分析,这部分还包括了"第六节:Excel数据透视表操作课件.pdf"作为辅助材料。此外,教程还特别对比了Excel2016和2019的区别,帮助用户了解新版本的改进和新增功能,以便更好地选择和使用。
这个课程资源提供了丰富的学习材料,包括PDF文档、视频教程和实际操作的Excel文件,适合初学者逐步掌握数据分析技能。通过这个教程,学习者不仅可以学会如何安装和使用anaconda进行Python数据分析,还能精通Excel的各项功能,从而在数据分析领域打下坚实的基础。配合提供的网盘链接和提取密码,学习者可以便捷地获取并开始学习之旅。
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