2023年大厂前端面试高频算法题:合并有序链表
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更新于2024-06-20
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在2023年的前端求职面试中,算法题作为高频考点,对于理解和解决这类问题至关重要。本篇内容主要关注于合并两个有序链表的问题,这是一个经典的编程题目,常用于考察面试者的数据结构和递归/迭代思维。
题⽬描述:
题目要求将两个已排序的链表合并成一个新的有序链表。例如,给定链表1 -> 2 -> 4 和 1 -> 3 -> 4,合并后的链表应为 1 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 4。这个任务需要候选人具备链表的基本操作和理解,特别是对递归或迭代算法的掌握。
前置知识:
- 递归:理解递归函数的概念,如何通过函数调用自身来解决问题,这在处理分治问题时尤其重要。
- 链表:熟悉单链表的数据结构,包括节点的定义(如`ListNode`类),以及链表的常见操作,如访问、插入和删除节点。
思路:
解决此问题可以采用递归方法。首先,比较两个链表头部的值,选择较小的那个节点作为合并后的链表的下一个节点,并递归地对剩余部分进行同样的操作。当其中一个链表为空时,将另一个链表剩余部分直接连接到结果链表上,直到两个链表都遍历完。
关键点:
- 链表操作的熟练程度,包括链表节点的创建和链接。
- 理解递归终止条件:当一个链表为空时,停止递归,避免无限循环。
- 边界情况:确保处理空链表和只有一个元素的链表,防止程序出错。
代码实现:
- 递归JavaScript代码:
```javascript
function mergeTwoLists(l1, l2) {
if (l1 === null) {
return l2;
}
if (l2 === null) {
return l1;
}
if (l1.val < l2.val) {
l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
return l1;
} else {
l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
return l2;
}
}
```
- 迭代C++代码:
```cpp
class Solution {
public:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* a, ListNode* b) {
ListNode head, *tail = &head;
while (a && b) {
if (a->val <= b->val) {
tail->next = a;
a = a->next;
} else {
tail->next = b;
b = b->next;
}
tail = tail->next;
}
tail->next = a ? a : b;
return head.next;
}
};
```
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(M+N),其中M和N分别为两个链表的长度,因为每个节点最多只会被遍历一次。
- 空间复杂度:O(log(min(M, N))),递归解决方案中,调用栈的最大深度取决于较短链表的长度。
扩展:
题目还提示了迭代的解决方案,使用迭代方法可以避免递归带来的额外空间开销。迭代方式通过设置两个指针分别指向两个链表,同时移动,每次比较节点值并添加到结果链表中,直到遍历完整个链表。迭代版本的时间和空间复杂度与递归版相同,但更直观且避免了递归带来的栈空间消耗。
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