京东面试题解析:Java hash与浮点数精度问题
5星 · 超过95%的资源 需积分: 12 121 浏览量
更新于2024-09-10
收藏 5KB TXT 举报
"京东研究所面试题"
面试是评估求职者技能和知识的重要环节,而京东作为知名的互联网公司,其面试题往往涵盖了各种技术领域。在准备面试时,了解并掌握这些经典面试题可以帮助应聘者更好地应对挑战。以下是部分涉及到的面试知识点:
1. **哈希与Java中的哈希表**:
哈希(Hash)是一种数据结构,通过特定的算法(哈希函数)将任意长度的输入转换为固定长度的输出,这个输出通常称为哈希值。在Java中,哈希表如HashMap类是实现快速查找和存储的关键数据结构。哈希表通过计算键(key)的哈希值来确定元素在数组中的位置,从而快速访问和修改数据。但要注意哈希冲突问题,即不同的键可能计算出相同的哈希值,这时需要解决冲突的方法,如链地址法或开放寻址法。
2. **浮点数精度问题**:
在示例代码中展示了浮点数精度问题。在Java中,浮点数(如double)的运算并不总是精确的,因为它们是基于二进制浮点数表示的。例如,0.7 + 0.1 可能不等于 0.8,而是近似值,这是因为无法用有限的二进制小数表示某些十进制分数。在处理货币或需要精确计算的场景时,应使用BigDecimal类。
3. **Tomcat的类加载器机制**:
Tomcat作为流行的Java Web服务器,它的类加载器机制是面试中常问的话题。Tomcat的类加载器层次结构包括Bootstrap、System、Common、Catalina、Shared以及每个Web应用程序自己的类加载器。Bootstrap加载JVM的基础类库,System加载JDK中的*.class文件,Common加载Tomcat全局共享库,Catalina和Shared分别加载服务器和应用级别的库,而WebApp类加载器负责加载每个Web应用的类。类加载器遵循“父优先”原则,当一个类加载器找不到类时,会委托给父类加载器。理解这一机制对于理解和解决部署问题至关重要。
4. **线程上下文类加载器**(Context ClassLoader):
线程上下文类加载器是在运行时为线程设置的特殊类加载器,主要用于服务提供者接口(SPI)和插件系统。在Java中,线程的初始上下文类加载器通常是系统类加载器。在需要加载特定应用的类时,可以设置线程的上下文类加载器,以确保类加载器能够找到正确的类。面试中可能会询问如何获取、设置线程上下文类加载器以及它在不同场景下的应用。
5. **面试技巧和准备**:
面试不仅仅测试技术能力,还包括沟通技巧、解决问题的能力和团队合作精神等。在准备面试时,不仅要深入学习编程语言、数据结构、算法,还要了解所申请岗位相关的业务知识和行业动态。此外,面试前的自我介绍、项目经验分享、问题解答策略都是面试成功的关键因素。
6. **Java内存模型与垃圾回收**:
Java的内存模型决定了变量的可见性和一致性,面试中可能涉及并发、线程安全和 volatile 关键字。而垃圾回收是Java的一大特性,面试可能会探讨对象生命周期、内存分配、垃圾回收机制(如分代收集、引用类型)以及如何优化内存使用。
7. **设计模式**:
设计模式是解决软件设计中常见问题的经验总结,面试中可能会考察对单例、工厂、观察者、装饰者等经典设计模式的理解和应用。
8. **数据库操作与SQL**:
对于涉及数据库的职位,了解SQL查询优化、事务处理、索引原理等是必不可少的。
以上只是部分可能出现的面试知识点,实际上,根据应聘的职位和级别,面试可能会涵盖更多领域,如分布式系统、微服务、大数据处理、网络安全等。充分准备并持续学习,才能在竞争激烈的面试中脱颖而出。
2021-06-25 上传
2023-05-06 上传
2024-11-20 上传
2023-07-31 上传
2020-10-11 上传
2021-08-30 上传
2021-08-30 上传
2021-05-18 上传