京东面试题解析：Java hash与浮点数精度问题

"京东研究所面试题" 面试是评估求职者技能和知识的重要环节，而京东作为知名的互联网公司，其面试题往往涵盖了各种技术领域。在准备面试时，了解并掌握这些经典面试题可以帮助应聘者更好地应对挑战。以下是部分涉及到的面试知识点： 1. **哈希与Java中的哈希表**： 哈希（Hash）是一种数据结构，通过特定的算法（哈希函数）将任意长度的输入转换为固定长度的输出，这个输出通常称为哈希值。在Java中，哈希表如HashMap类是实现快速查找和存储的关键数据结构。哈希表通过计算键（key）的哈希值来确定元素在数组中的位置，从而快速访问和修改数据。但要注意哈希冲突问题，即不同的键可能计算出相同的哈希值，这时需要解决冲突的方法，如链地址法或开放寻址法。 2. **浮点数精度问题**： 在示例代码中展示了浮点数精度问题。在Java中，浮点数（如double）的运算并不总是精确的，因为它们是基于二进制浮点数表示的。例如，0.7 + 0.1 可能不等于 0.8，而是近似值，这是因为无法用有限的二进制小数表示某些十进制分数。在处理货币或需要精确计算的场景时，应使用BigDecimal类。 3. **Tomcat的类加载器机制**： Tomcat作为流行的Java Web服务器，它的类加载器机制是面试中常问的话题。Tomcat的类加载器层次结构包括Bootstrap、System、Common、Catalina、Shared以及每个Web应用程序自己的类加载器。Bootstrap加载JVM的基础类库，System加载JDK中的*.class文件，Common加载Tomcat全局共享库，Catalina和Shared分别加载服务器和应用级别的库，而WebApp类加载器负责加载每个Web应用的类。类加载器遵循“父优先”原则，当一个类加载器找不到类时，会委托给父类加载器。理解这一机制对于理解和解决部署问题至关重要。 4. **线程上下文类加载器**（Context ClassLoader）： 线程上下文类加载器是在运行时为线程设置的特殊类加载器，主要用于服务提供者接口（SPI）和插件系统。在Java中，线程的初始上下文类加载器通常是系统类加载器。在需要加载特定应用的类时，可以设置线程的上下文类加载器，以确保类加载器能够找到正确的类。面试中可能会询问如何获取、设置线程上下文类加载器以及它在不同场景下的应用。 5. **面试技巧和准备**： 面试不仅仅测试技术能力，还包括沟通技巧、解决问题的能力和团队合作精神等。在准备面试时，不仅要深入学习编程语言、数据结构、算法，还要了解所申请岗位相关的业务知识和行业动态。此外，面试前的自我介绍、项目经验分享、问题解答策略都是面试成功的关键因素。 6. **Java内存模型与垃圾回收**： Java的内存模型决定了变量的可见性和一致性，面试中可能涉及并发、线程安全和 volatile 关键字。而垃圾回收是Java的一大特性，面试可能会探讨对象生命周期、内存分配、垃圾回收机制（如分代收集、引用类型）以及如何优化内存使用。 7. **设计模式**： 设计模式是解决软件设计中常见问题的经验总结，面试中可能会考察对单例、工厂、观察者、装饰者等经典设计模式的理解和应用。 8. **数据库操作与SQL**： 对于涉及数据库的职位，了解SQL查询优化、事务处理、索引原理等是必不可少的。 以上只是部分可能出现的面试知识点，实际上，根据应聘的职位和级别，面试可能会涵盖更多领域，如分布式系统、微服务、大数据处理、网络安全等。充分准备并持续学习，才能在竞争激烈的面试中脱颖而出。