Visipedia注释工具包：Web基础的图像数据标注工具集

资源摘要信息:"Visipedia注释工具是一个为计算机视觉任务设计的工具集合，它允许用户编辑和创建注释，特别是基于Web的注释工具。该工具主要用于处理COCO样式的数据集，即一种常见的用于机器学习和计算机视觉研究的数据格式。Visipedia注释工具提供了加载、可视化、编辑和导出COCO数据集的功能，包括对图像的类别标签、边界框以及关键点的编辑。这些工具的目的是简化和加速图像标注的过程，以便研究人员和开发者可以快速准备数据，进行后续的分析和模型训练工作。 Visipedia注释工具的具体功能包括： 1. 加载并可视化COCO样式数据集：用户能够将COCO格式的数据集加载到工具中，并通过Web界面查看和操作数据。 2. 编辑类别标签：注释者可以更改图像的类别标签，比如将图像分类为“猫”、“狗”等。 3. 编辑边界框：注释者可以手动调整或创建图像中目标对象的边界框，这是对象检测任务中的一项核心任务。 4. 编辑关键点：关键点注释功能允许用户标记图像中特定对象的关键部分，如眼睛、鼻子、嘴巴等。 5. 导出COCO样式数据集：注释完成后，工具支持将编辑过的数据集导出为COCO格式，以便用于训练机器学习模型。 除此之外，Visipedia注释工具还支持与Amazon Mechanical Turk（MTurk）集成，以辅助处理边界框任务。不过，该工具尚未实现细分、关键点、类别标签任务和细分任务的编辑功能。 Visipedia注释工具的开发环境要求包括Ubuntu 16.04和MacOSX 10.11操作系统，使用Python 2.7.10版本进行开发。代码库主要是在这些环境下测试的。在使用Visipedia注释工具之前，用户需要确保已经安装并运行了MongoDB数据库。 快速开始指南如下： 1. 确保MongoDB数据库已安装并运行。对于Ubuntu 16.04，可以通过特定的安装指南来设置MongoDB。 2. 克隆仓库到本地计算机： $ git clone *** 标签信息反映了Visipedia注释工具与计算机视觉领域的关系，并强调了其对于数据集处理和JavaScript编程语言的重要性。计算机视觉是研究如何使计算机能够从图像或视频中识别和处理信息的学科，而注释工具是这一领域不可或缺的辅助工具。JavaScript可能是用于实现Web界面的一部分，使得注释工具能够通过网络访问。 压缩包子文件的名称列表中只有一个名为"annotation_tools-master"的文件，这表明该工具可能是一个开源项目，用户可以通过访问GitHub仓库来获取和使用该工具。"master"表明这是一份主版本或稳定的版本，而非特定的开发分支版本。"annotation_tools"则是表明该仓库包含的是注释相关的工具。"压缩包子"可能是对"Zip Archive File"的误译，指的应是源代码的压缩包。"master"在版本控制中通常指的是主分支，这意味着用户下载的是最新版的源代码。"annotation_tools-master"暗示用户在开始使用前需要解压该文件，并按照文档进行环境配置和部署。"