Spring MVC教程:请求与请求头参数限定
需积分: 9 5 浏览量
更新于2024-08-18
收藏 2.62MB PPT 举报
"本资源是关于Spring 3.x MVC框架的教程,主要讲解了如何通过请求参数和请求头来限定控制器的访问,并介绍了Spring MVC的基本概念、架构以及新特性。内容包括请求地址映射、数据绑定、数据转换、格式化、校验、视图解析等多个方面,还给出了具体的代码示例,如@Controller和@RequestMapping注解的使用。"
在Spring MVC中,控制器的访问可以通过`@RequestMapping`注解和额外的`params`或`headers`属性进行限定。这些特性允许开发者精确控制哪些HTTP请求能够触发特定的处理方法。例如:
1. **请求参数限定** (`params`): 你可以通过`params`属性来指定请求必须包含的参数或者不能包含的参数。比如:
- `"param1"` 表示请求必须包含名为`param1`的参数。
- ` "!param1"` 表示请求不能包含名为`param1`的参数。
- `"param1!=value1"` 表示请求虽然包含`param1`参数,但其值不能是`value1`。
- `{"param1=value1","param2"}` 表示请求必须同时包含`param1`(值为`value1`)和`param2`两个参数。
2. **请求头限定** (`headers`): 类似于`params`,`headers`用于根据HTTP请求头进行映射。开发者可以设置相应的规则来限制请求头的值。
Spring MVC框架的核心组件包括`DispatcherServlet`、`HandlerMapping`和`HandlerAdapter`。`DispatcherServlet`作为前端控制器负责调度请求,`HandlerMapping`负责映射请求到合适的处理器,而`HandlerAdapter`则帮助执行这些处理器(Controller)的方法。
Spring MVC 3.0的新特性增强了框架的功能,如:
- **支持RESTful URL**,使得API设计更加清晰。
- **更多的注解支持**,如`@RequestParam`、`@PathVariable`等,实现完全注解驱动的应用。
- **引入HTTP输入输出转换器** (`HttpMessageConverter`),方便处理不同格式的数据,如JSON、XML。
- **集成数据转换、格式化和验证框架**,提供更强大的数据处理能力。
- **静态资源处理**,对CSS、JS等资源提供特别支持,简化配置。
- **控制器方法签名更加灵活**,允许完全脱离Servlet API,提高可测试性。
通过`@Controller`注解,我们可以将一个类标记为控制器,然后使用`@RequestMapping`注解来定义处理请求的URL路径。例如:
```java
@Controller
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@RequestMapping("/register")
public String register() {
return "user/register";
}
}
```
在这个例子中,`UserController`类处理所有以`/user`开头的请求,而`register`方法则处理`/user/register`的具体请求,返回逻辑视图名`user/register`,这通常对应一个JSP页面。
Spring MVC的这些特性使得它成为一个强大且灵活的Web应用程序开发框架,能够有效地处理HTTP请求,实现数据绑定,以及进行复杂的数据转换和验证,为开发者提供了丰富的工具来构建高效的企业级应用。
236 浏览量
701 浏览量
2013-06-06 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
雪蔻
- 粉丝: 27
- 资源: 2万+
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程