MySQL查询实践与技巧
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更新于2024-09-06
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MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它提供了丰富的SQL(结构化查询语言)语法来操作数据。在提供的内容中,我们可以看到一系列关于SQL查询的知识点,主要包括:
1、**排重查询**:`DISTINCT` 关键字用于去除查询结果中的重复行。例如,`SELECT DISTINCT depart FROM teacher;` 会返回教师表中不同的部门名称。
2、**区间查询**:区间查询通常涉及使用比较运算符如 `BETWEEN` 或者 `NOT BETWEEN` 来选取特定范围内的数据。例如,`SELECT * FROM table WHERE column BETWEEN value1 AND value2;`
3、**表示或关系的查询**:`IN` 和 `OR` 关键字可以用来组合多个条件,查询满足任一条件的记录。例如,`SELECT * FROM table WHERE column IN (value1, value2) OR column = value3;`
4、**排序查询**:`ORDER BY` 语句用于对查询结果进行排序,`ASC` 表示升序(默认),`DESC` 表示降序。例如,`SELECT * FROM table ORDER BY column DESC;`
5、**统计功能**:
- 统计数量:`COUNT(*)` 返回所有记录的数量。
- 查找最大值:`MAX(column)` 返回指定列的最大值。
- 算平均数字:`AVG(column)` 计算指定列的平均值。
- 分组计算平均值:`GROUP BY column` 结合 `AVG()` 对每个分组计算平均值。
- 条件分组计算平均值和模糊查询:可以结合 `WHERE` 子句进行特定条件的分组统计。
6、**多表查询**:
- 子查询:在查询中嵌入另一个查询以获取所需信息。
- 分组求平均:`GROUP BY` 与子查询结合,可以按组计算平均值。
7、**SQL的4种连接查询**:
- 内连接 (`INNER JOIN` 或 `JOIN`):只返回两个表中匹配的记录。
- 左连接 (`LEFT JOIN` 或 `LEFT OUTER JOIN`):返回左表的所有记录,即使右表没有匹配项,对应字段显示为空。
- 右连接 (`RIGHT JOIN` 或 `RIGHT OUTER JOIN`):返回右表的所有记录,即使左表没有匹配项,对应字段显示为空。
- 完全外连接 (`FULL JOIN` 或 `FULL OUTER JOIN`):MySQL不直接支持,但可以通过组合左连接和右连接实现。
8、**其他查询技巧**:
- 使用 `YEAR` 关键字处理日期字段。
- `IN` 关键字用于筛选包含在列表中的值。
- 子查询可以嵌套多层,用于复杂查询。
- `UNION` 用于合并多个`SELECT`语句的结果,去除重复行。
- `NOT IN` 用于排除在指定列表中的值。
- `ANY` 关键字用于判断是否至少有一个元素满足条件。
- `ALL` 关键字用于判断所有元素都满足条件。
- `AS` 关键字用于重命名列名或表名。
- `COPY TABLE` 或 `CREATE TABLE AS SELECT` 用于复制表结构和数据。
- 模糊查询:使用 `%` 符号进行部分匹配。
- `MAX` 和 `MIN` 函数用于查找最大值和最小值。
- 多字段排序:`ORDER BY column1, column2 ASC/DESC` 对多个字段进行排序。
- 等级查询:可能涉及到窗口函数(如 `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `ROW_NUMBER()`),用于对数据进行排名。
掌握这些知识点,将使你能够更有效地执行各种复杂的MySQL查询,从而更好地管理和分析数据。
2021-03-31 上传
2023-05-28 上传
2022-06-27 上传
2022-06-27 上传
2022-06-27 上传
2022-11-20 上传
2023-10-18 上传
2021-11-07 上传
2022-06-27 上传
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