ImageProPlus教程:生物图像分析与AOI选择

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"ImageProPlus教程,细胞显微测量软件的中文使用说明书" ImageProPlus(简称IPP)是一款强大的图像分析和测量软件,尤其在生物图像分析领域应用广泛。这款软件的核心功能是帮助用户分析和测量图像,从而获取有价值的定量数据。在开始使用IPP之前,需要了解它的基本操作和关键概念。 入门时,首先需要熟悉软件的界面,并学习如何打开和处理图像。例如,你可以通过菜单栏选择“文件”打开你要分析的图片。在教程中提到的例子中,处理的目标是测量免疫组化染色图片中黄色部分的强度,以评估特定蛋白的表达量。 IPP中的核心概念是AOI(Area of Interest),即兴趣区。在图像分析中,AOI是指我们关注并希望进行测量的特定区域。正确选择AOI是使用IPP的关键步骤。针对不同类型的图像, IPP 提供了多种AOI选择工具,如颜色分类工具,这对于目标颜色鲜明的图像尤为有用。 以教程中的图片为例,黄色的胞浆是AOI。用户可以通过“测量”——“计数/大小”选项,调出分类测量窗口,选择手动模式并利用颜色选择工具(segmentation)来选取颜色。IPP的吸管工具使得用户可以简单快捷地选取目标颜色。只需点击吸管图标,然后在目标颜色区域点击,软件会自动识别并选中相似颜色。如果需要调整,可以使用撤销、橡皮擦或全部清除等工具。 一旦选定AOI,软件会将该区域标记为一个class,并将其中的每个独立区块定义为一个object。这使得用户可以对这些对象进行进一步的测量和分析,如计算面积、周长、形状因子等。 在实际操作中,掌握IPP的色彩选取工具是非常重要的。对于色彩分明的图像,吸管工具可以高效地完成颜色选取。但也要注意,对于复杂或者颜色过渡的图像,可能需要结合其他工具,如阈值设置、边缘检测等,以确保准确无误地选取AOI。 ImageProPlus是一个功能强大的图像分析工具,尤其适用于生物医学领域的定量研究。通过熟练掌握AOI的选取和各种测量工具的运用,用户能够有效地从图像中提取关键信息,为科学研究提供数据支持。在学习过程中,建议边阅读教程边实际操作,以加深理解和记忆。
2010-04-23 上传
Imageproplus 的主要用途是分析测量图象 1. 入门.................................................................................................... - 1 - 2. AOI 技巧............................................................................................ - 8 - 3. AOI 技巧续...................................................................................... - 13 - 4. 编制宏.............................................................................................. - 19 - 5. 计数.................................................................................................. - 26 - 6. 校正标尺.......................................................................................... - 31 - 7. 几何测量.......................................................................................... - 39 - 8. 图象分析策略.................................................................................. - 41 - 9. 雕虫小技.......................................................................................... - 44 - 10. 讨厌的光密度.................................................................................. - 49 - 11. 免疫组化光密度测量....................................................................... - 56 - 12. 免疫组化图片光密度测量续.......................................................... - 64 - 13. 荧光强度测量.................................................................................. - 70 -