SQL语句教程全面涵盖了SQL语言的基本操作和高级特性,适合初学者和有一定基础的学习者进行深入学习。SQL,全称Structured Query Language,是一种用于管理关系数据库的标准语言,它包括了查询、更新、插入和删除数据等多种功能。 1. **SELECT**:这是SQL中最基本也是最常用的语句,用于从数据库中检索数据。你可以指定想要获取的特定列("栏位名"),也可以使用星号(*)代表所有列。例如,`SELECT store_name FROM Store_Information` 将会返回`Store_Information`表中的所有商店名称。 2. **DISTINCT**:用于去除查询结果中的重复值,确保返回的是唯一记录。比如,`SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information` 将只显示不同名称的商店。 3. **WHERE**:用于设置筛选条件,只有满足条件的行才会被包含在查询结果中。例如,`SELECT * FROM Store_Information WHERE sales > 10000` 会显示销售额超过10000的商店信息。 4. **AND/OR**:用于组合多个条件。`AND`要求同时满足所有条件,而`OR`则只要满足其中任一条件即可。 5. **IN**:用于指定一个值列表,查询结果包含列表中的任意一个值。例如,`SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name IN ('LosAngeles', 'NewYork')` 会返回洛杉矶和纽约的商店信息。 6. **BETWEEN**:用于选取介于两个值之间的数据。例如,`SELECT * FROM Store_Information WHERE date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31'` 返回2020年全年销售数据。 7. **LIKE**:用于模糊匹配,常与通配符(% 和 _)一起使用。`LIKE 'Los%'` 会找到所有以“Los”开头的商店名称。 8. **ORDER BY**:用于对查询结果进行排序,可以指定升序(ASC)或降序(DESC)。例如,`SELECT * FROM Store_Information ORDER BY sales DESC` 会按照销售额降序排列商店。 9. **GROUP BY**:用于对数据进行分组,通常与聚合函数(如COUNT, SUM, AVG等)结合使用。例如,`SELECT store_name, COUNT(*) FROM Store_Information GROUP BY store_name` 统计每个商店的记录数。 10. **HAVING**:在分组后设置筛选条件,类似于WHERE但应用于聚合后的数据。 11. **ALIAS**:为列或表提供别名,使查询更易读,如`SELECT store_name AS Store FROM Store_Information`。 12. **JOIN**:用于合并来自两个或更多表的数据。如INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN等。 13. **Subquery**:子查询是在查询内部嵌套的另一个查询,用于提供其他查询所需的数据。 14. **UNION/UNION ALL/INTERSECT/MINUS**:用于合并多个查询的结果集,UNION去除重复,UNION ALL包含所有,INTERSECT返回两个查询的交集,MINUS返回第一个查询中不在第二个查询中的行。 15. **CREATE TABLE/CREATE VIEW/CREATE INDEX**:分别用于创建新表、视图和索引。 16. **ALTER TABLE**:修改已存在的表结构,如添加、删除或修改列。 17. **主键(Primary Key)**:表中一个或一组列,其值能唯一标识一行,不允许为空且唯一。 18. **外来键(Foreign Key)**:引用另一个表的主键,用于建立表间的关系。 19. **DROP TABLE/TRUNCATE TABLE**:分别用于删除表和清空表的所有数据,但保留表结构。 20. **INSERT INTO/UPDATE/DELETE**:用于向表中插入新数据、更新已有数据和删除数据。 这个教程通过逐步讲解这些基本概念和操作,帮助读者掌握SQL的核心功能,并能够灵活运用在实际数据库管理工作中。通过学习这些内容,你可以更好地理解如何高效地管理和查询数据,进而提升数据处理能力。
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