模拟信号处理:单位脉冲响应与数字信号特性
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更新于2024-07-10
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本资源主要针对电子信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)课程进行期末复习,特别聚焦于"单位脉冲响应"、"传递函数"、"频率响应"以及相关的DTFT(离散时间傅立叶变换)和Z变换对。内容涉及模拟信号与数字信号的区别、转换过程,如模拟信号通过采样、抗混叠滤波器(Anti-aliasing filter)、模数转换(A/D转换)等步骤转化为数字信号,以及数字信号的离散化表示。
章节一重点讲解了信号的分类,包括模拟信号(连续时间、连续幅度)与抽样数据信号(离散时间、连续幅度)的区别,以及量化阶梯信号(离散时间、连续幅度,涉及量化和编码)。此外,还介绍了模拟信号到数字信号的完整转换流程,其中的关键是理解前后两个滤波器的作用,即抗混叠滤波器用于防止混叠现象,而重建滤波器则用于信号恢复。
在第二章,序列处理是核心内容。讲述了序列的表示方法,如单位脉冲序列、单位阶跃序列、矩形序列和正弦序列等,并强调了这些序列的性质,如长度(有限和无限)、对称性(共轭对称和共轭反对称)、周期性以及能量和功率的概念。值得注意的是,对模拟周期信号采样得到的序列并不一定保持周期性,必须满足特定条件,例如正弦序列只有在特定频率下才会呈现周期性。
总结来说,这是一份全面的复习资料,涵盖了从模拟信号处理到数字信号转换,再到序列分析的基础理论和实践应用。对于学习和准备ADSP期末考试的学生来说,这部分内容至关重要,有助于深入理解和掌握数字信号处理的基本原理和技术。
2019-10-19 上传
2019-10-11 上传
2019-08-13 上传
2020-11-17 上传
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