阿联酋深度包检测接纳模型：大学生研究验证与技术采纳趋势

该研究论文深入探讨了阿拉伯联合酋长国（UAE）的网络安全领域，焦点在于深度包检测（Deep Packet Inspection, DPI）在电子商务（e-commerce）应用中的接受度与技术采纳模型。通过对18至25岁的阿联酋大学生进行抽样，共收集了443份数据，这些样本来自高等技术学院，旨在了解该群体对可能涉及DPI的就业行业如金融、电信等的潜在看法。 研究主要关注六个关键变量：计算机自我效能，即个体对自己使用信息技术能力的信心；信息和通信技术的态度，衡量他们对新技术的态度和接纳程度；电子商务的感知有用性，反映个人对于在线商业活动的实际价值认知；使用电子商务的意图，即他们实际使用e-commerce的意愿；以及文化因素和互联网过滤，这两者可能影响用户对网络审查和隐私保护的看法。 通过准实验方法，使用最大似然估计器进行数据分析，研究结果对非正态性具有稳健性。进一步采用验证性因素分析确保模型的信度和效度，得出的因子载荷在0.621到0.885之间，表明各因素之间的关联强度较高。模型的拟合优度评估指标包括(χ²/df) = 2.602，表示模型对数据的解释力良好；CFI（修正的均方误差分母）为0.918，TLI（趋向度量）为0.905，显示模型结构紧密且一致；而RMSEA（均方残差误差比例）为0.060，表明模型误差相对较小，整体上达到了令人满意的接受标准。 此外，Cronbach's α系数（信度系数）超过0.80，这表明所测量的各个维度具有高度的一致性和稳定性。综合来看，这项研究不仅提供了关于阿联酋在深度包检测背景下e-commerce接受度的实证证据，也为其他地区的技术采纳模型研究提供了一个有价值的参考框架，特别是在重视隐私和网络安全的国家和地区。