提升SQL查询效率：策略与技巧详解

本文档是一份关于SQL语句优化的实用总结，主要针对新手，旨在提升SQL查询的效率和性能。作者Lu分享了几个重要的优化技巧： 1. 表名顺序优化：在基于规则的解析器中，Oracle的解析顺序是从右到左。为了提升查询速度，应确保基础表（通常是最小记录数的表）位于FROM子句的最左侧。例如，`SELECT * FROM te03a, te01b, te02c WHERE a.id = b.id AND a.id = c.id`比`SELECT * FROM te02a, te01b, te03c WHERE a.id = b.id AND a.id = c.id`更高效。 2. 避免全选(*)：在SELECT子句中，使用'*'会导致Oracle查询数据字典来获取所有列名，增加解析和执行时间。推荐明确指定需要的列。 3. GROUP BY优化：在使用GROUP BY时，应尽可能在筛选条件中排除不必要的记录，减少分组前的数据量。例如，`SELECT JOB, AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB IN ('PRESIDENT', 'MANAGER') GROUP BY JOB`比`SELECT * ... GROUP BY JOB HAVING ...`更高效。 4. 避免资源消耗操作：尽量避免使用DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT等操作，它们可能导致排序，特别是当SORT_AREA_SIZE较小或不足以存储临时排序结果时。如果可能，调整临时表空间大小或优化查询策略。 5. 索引的应用：对于数据量大且频繁查询的表，合理使用索引能大大提高查询速度。但要注意，索引对小于30%数据量的查询效果有限，过多或不适当的索引反而会降低性能。选择合适的字段建立索引至关重要。 6. WHERE子句与索引：并非所有WHERE子句都会使用索引，如使用`!=`操作符的条件不会利用索引。理解索引的工作原理，明智地选择在哪些条件上创建索引，以充分利用其优势。 通过遵循这些优化技巧，开发人员可以编写出运行更快、效率更高的SQL查询，从而提升整体数据库系统的性能。