Polar IrDA USB Adapter用户手册:红外数据传输指南
版权申诉
37 浏览量
更新于2024-06-27
收藏 3.09MB PDF 举报
"Polar IRDA USB Adapter用户使用说明书"
Polar IRDA USB Adapter是一款专为红外数据传输设计的设备,主要用于连接Polar训练计算机和其他红外产品。它不适用于其他用途。在使用该适配器及IrDA Bridge驱动时,您的电脑需要运行Windows 98、Windows ME、Windows 2000、Windows XP、Windows Vista或Windows 7操作系统,并确保已安装了最新的微软Windows服务包。
**1. 驱动安装**
在安装Polar IrDA USB Adapter的驱动程序时,确保您具有电脑的系统管理员权限。这一步至关重要,因为只有管理员才能执行必要的系统更改。遵循以下步骤进行安装:
- 插入Polar IrDA USB Adapter到电脑的USB端口。电脑通常会自动检测到新硬件并尝试安装驱动。
- 如果没有自动安装,您可以手动启动设备管理器,找到“未知设备”,然后选择更新驱动程序。
- 导航到包含驱动程序安装文件的CD或下载的文件夹,按照屏幕上的指示进行操作。
- 完成安装后,可能需要重启计算机以使更改生效。
**2. 驱动安装(针对Windows Vista和Windows 7)**
对于Windows Vista和Windows 7用户,安装过程略有不同:
- 同样需要以管理员身份登录。
- 插入USB适配器后,系统可能会提示发现新硬件,选择“浏览我的电脑以查找驱动程序软件”。
- 指向驱动程序的安装位置,然后按照提示完成安装。
**3. 硬件安装(针对Windows Vista)**
在Windows Vista系统中,硬件安装包括将适配器连接到USB端口,之后系统会自动识别并安装驱动。如果需要,您可以在设备管理器中确认适配器是否被正确识别。
**4. 检测**
在Windows Vista和Windows 7中,您可以通过设备管理器检查Polar IrDA USB Adapter是否成功安装和工作。若在“红外设备”类别下看到该适配器,说明已正确安装。
**5. 建立红外连接**
要与其他红外设备建立连接,确保两台设备都开启红外功能,并且在视线范围内。在电脑上设置红外端口,然后根据设备间的通信协议进行配对和数据传输。
**6. 从电脑移除Polar IrDA USB Adapter**
当不再需要适配器时,通过右键点击任务栏通知区域的红外图标,选择“断开连接”或通过设备管理器卸载设备,然后物理拔掉USB连接。
**7. 卸载**
如果需要卸载驱动程序,可以从控制面板的“程序和功能”中选择“卸载程序”,找到与Polar IrDA USB Adapter相关的条目,然后按照提示进行卸载。
**8. 故障排查**
在遇到问题时,查阅20页开始的“故障排除”部分,获取解决方案。可能的问题包括连接失败、驱动程序冲突等。
**9. 技术规格**
在21页,您会找到关于适配器的技术规格,包括兼容性、速度、电源需求等信息。
**10. 有限保修**
Polar International提供有限保修,详细条款见22页。
**11. Polar免责声明**
在23页,阅读Polar关于产品使用的免责声明和责任限制。
这款适配器是Polar品牌用于红外数据传输的工具,提供了详细的安装、使用和故障处理指南,确保用户能够顺利地与其他红外设备进行交互。
2023-02-13 上传
2023-02-13 上传
2023-02-13 上传
2023-02-13 上传
2023-02-13 上传
2023-02-13 上传
2023-02-13 上传
2023-02-13 上传
2023-02-13 上传
qingguo1979
- 粉丝: 35
- 资源: 7295
最新资源
- SSM Java项目:StudentInfo 数据管理与可视化分析
- pyedgar:Python库简化EDGAR数据交互与文档下载
- Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理
- phpcms v2.2企业级网站管理系统发布
- 美团饿了么优惠券推广工具-uniapp源码
- 基于红外传感器的会议室实时占用率测量系统
- DenseNet-201预训练模型:图像分类的深度学习工具箱
- Java实现和弦移调工具:Transposer-java
- phpMyFAQ 2.5.1 Beta多国语言版:技术项目源码共享平台
- Python自动化源码实现便捷自动下单功能
- Android天气预报应用:查看多城市详细天气信息
- PHPTML类:简化HTML页面创建的PHP开源工具
- Biovec在蛋白质分析中的应用:预测、结构和可视化
- EfficientNet-b0深度学习工具箱模型在MATLAB中的应用
- 2024年河北省技能大赛数字化设计开发样题解析
- 笔记本USB加湿器:便携式设计解决方案