使用PIE-Engine分析太湖蓝藻密度

"PIE-Engine Studio太湖水域蓝藻密度分析.pdf" 这篇文档详细介绍了如何使用航天宏图的PIE-Engine Studio进行太湖水域蓝藻密度的计算和分析。PIE-Engine是一款强大的遥感影像处理和地理信息系统软件，其股票代码为688066。该实例主要针对2013年至2020年间Landsat 8 Surface Reflectance遥感影像数据，这些数据具有30米的分辨率和16天的重访周期。 实例的主要目的是通过分析Landsat 8的数据，特别是近红外波段（B5）和红光波段（B4），来推算蓝藻密度。由于蓝藻密度与B5/B4的比例以及浑浊度与(B4-B3)/(B4+B3)的波段组合有高度相关性，研究人员可以通过建立相关性模型来提取水体中的蓝藻分布情况。这个过程需要排除水华、水草、水面干扰、陆地光谱等因素的影响，以及异常数据。 在实际操作中，用户首先需要登录PIE-Engine Studio，然后加载太湖的边界矢量文件。接着，筛选出合适的Landsat 8影像数据，这可能涉及到时间范围、云覆盖率等条件的设定。之后，利用选定的波段组合计算蓝藻密度。在计算过程中，可能会涉及到影像预处理，如辐射校正、大气校正等步骤，以确保数据的准确性。计算完成后，设置图表属性，如颜色梯度、刻度范围等，以便于可视化展示。最后，添加图例，使得结果更易于理解。 整个实施流程包括以下步骤： 1. 新建工作目录和脚本，编写并运行代码。 2. 加载太湖边界矢量数据，定位分析区域。 3. 筛选和设置符合要求的Landsat 8影像数据。 4. 应用蓝藻密度计算模型，处理影像数据。 5. 设置图表的视觉效果，如颜色、标签等。 6. 添加图例，清晰标识出不同蓝藻密度的区间。 通过这一系列操作，用户能够生成反映太湖水域蓝藻密度变化的时空分布图，为环保部门和科研人员提供决策支持，帮助监测和预防蓝藻爆发，保护水资源。