编译原理课程设计报告: 词法与文法分析，正规表达式转后缀，NFA与DFA算法实现

该报告主要涉及编译原理课程设计的内容，包括词法及文法描述文件的解析，正规表达式中缀转后缀算法的实现，生成NFA以及确定化NFA算法的实现，最小化DFA的算法实现，以及词法与文法分析程序的生成等。 首先，报告中描述了词法及文法描述文件的解析。对于编译器而言，词法分析是其中十分重要的一部分，通过解析词法及文法描述文件，可以将源代码的词法结构与语法结构提取出来，并用于后续的语法分析和语义分析等过程。 接着，报告介绍了正规表达式中缀转后缀算法的实现。正规表达式是描述词法规则的一种方式，将其转换为后缀形式可以方便后续的NFA构建。通过实现该算法，可以将正规表达式转换为等价的后缀表达式。 然后，报告讲述了生成NFA以及确定化NFA的算法实现。NFA（非确定有限自动机）是识别正则语言的一种自动机模型，确定化NFA则是将NFA转化为DFA（确定有限自动机）的过程。通过实现这两个算法，可以将正则表达式转化为等价的DFA，用于后续的语法分析过程。 接下来，报告探讨了最小化DFA的算法实现。最小化DFA可以将等价的DFA进行合并，减小DFA的状态数，提高词法分析的效率。通过实现该算法，可以得到等价的最小化DFA。 最后，报告讨论了词法与文法分析程序的生成。通过上述的算法实现，可以将词法与文法描述文件解析转化为可执行的词法分析程序和语法分析程序，实现对源代码进行词法分析和语法分析的功能。 本报告还列举了各组成员的学号和姓名，并详细说明了每个成员承担的任务和成绩。其中，组长王铎承担了词法及文法描述文件的解析、正规表达式中缀转后缀算法的实现、生成NFA以及确定化NFA算法的实现、最小化DFA的算法实现和词法与文法分析程序的生成等任务。杨阳承担了词法输入文件的解析及输出格式的调整和设计报告中SeuLex部分数据结构和算法的说明。曹心成承担了词法用户。 总体而言，该报告介绍了编译原理课程设计的一些关键内容，并详细描述了各个算法的实现和成员的任务分工。通过实现这些算法，可以完成对源代码的词法分析和语法分析，为后续的编译过程提供基础。