支持Windows的reinforcement-learning库atari-py分支发布

是一个为Windows操作系统提供支持的分支版本，源自于"openai/atari-py"项目，专门针对使用Windows系统的用户在安装时不再需要zlib和libpng库的支持。这个分支通过二进制文件（也被称为“轮子”）的形式，使得在Windows平台上安装变得更加简便快捷。在GitHub的“发布”选项卡上提供了这些二进制文件的下载，从而允许用户直接下载预编译的版本，而无需自行编译源代码。 安装说明提供了两种主要的安装方法： 1. 通过pip命令直接从GitHub的发布页面安装预编译的二进制文件。用户只需运行命令 "pip install -f https://github.com/Kojoley/atari-py/releases atari_py"，pip工具会自动处理下载和安装过程，无需用户手动下载和解压文件，非常适合不熟悉编译过程的用户。 2. 如果用户拥有支持distutils的编译器（如Microsoft Visual C++），则可以选择从源代码安装。安装命令为 "pip install git+https://github.com/Kojoley/atari-py.git"，该命令会自动克隆GitHub上的源代码仓库，并在本地构建和安装。这种方式适合需要最新功能或者想要调试和贡献代码的开发者。 【标签】部分提到了几个关键的关键词，包括"windows"、"reinforcement-learning"、"binaries"、"gym"和"Atari"以及"WindowsC++"。这些标签指明了该资源与Windows操作系统、强化学习（特别是Gym库，这是一个用于开发和比较强化学习算法的开源工具包）、二进制文件分发、以及Atari游戏环境相关。标签"WindowsC++"可能意味着该资源在开发过程中使用了C++语言，这在Windows平台下是非常常见的，因为C++能够在Windows环境下提供高性能的本地支持。 在【压缩包子文件的文件名称列表】中提到了"atari-py-master"，这是GitHub上仓库的默认分支名称，表明了该资源所依赖的代码库分支。在GitHub上，"master"分支通常用于包含稳定的代码，而且是大多数用户会检出的分支。其他分支可能包含正在开发中的新功能或实验性的代码，可能还不适合大多数用户使用。 总而言之，"atari-py"项目为想要在Windows平台上使用强化学习框架的开发者提供了一个方便的起点。它通过移除对zlib和libpng的依赖，简化了安装流程，使其更容易在Windows上运行。此外，该项目还通过提供二进制分发文件来满足不同用户的需求，无论是新手还是有经验的开发者都能找到适合自己的安装方式。