中科大分布式云计算期末复习要点

"这是一份关于中科大软件学院分布式与云计算期末复习的文档，包含了分布式系统的基本概念、特点、目标、透明性、开放性、可扩展性等核心知识点，并提到了分布式系统的不同类型和体系结构样式。此外，还涉及了扩展技术如隐藏通信延迟、分布、复制/缓冲等，以及分布式系统的不同类别和架构设计中的组件和连接器概念。" 在深入理解分布式系统时，首先要明白分布式系统的定义：它是由多台独立计算机组成的集合，这些计算机协同工作，对外表现为单一的、无缝的整体。这种系统的关键特性之一就是透明性，它使得用户无需关心数据和资源的实际位置、是否被复制、是否并发访问或有故障发生。例如，访问透明性确保用户可以无视数据的表示形式差异和访问方式，位置透明性则隐藏了资源的物理位置。 分布式系统的目标包括提供便捷的资源访问、隐藏网络分布的复杂性、保持开放性以支持不同系统的交互，以及具备可扩展性以适应未来需求的增长。开放的分布式系统需要遵循标准接口，支持应用程序的可移植性，并能与其他系统顺利交互。可扩展性则意味着系统应能在规模、地理覆盖和管理层面进行扩展，以适应不断变化的需求。 为了实现这些目标，分布式系统采用多种技术，如隐藏通信延迟来优化性能，分布技术来合理分配资源，以及复制/缓冲策略以提高访问速度。复制技术中，组件可能被复制到系统各处，而缓冲则允许客户决定何时缓存资源，但这也引入了一致性管理的挑战。分布式系统还可分为分布式计算系统、分布式信息系统和分布式嵌入系统（即分布式普适系统）。 分布式系统的架构样式是设计的核心，组件和连接器的角色至关重要。组件作为可替换的模块，通过定义良好的接口提供服务，而连接器则负责组件间的通信协调。常见的架构风格包括分层结构、基于对象的结构和以数据为中心的结构，每种都有其特定的优势和应用场景。 总结来说，这份复习资料涵盖了分布式与云计算领域的关键概念，为理解和应对相关考试提供了全面的框架。掌握这些概念和原理，对于理解分布式计算的运作机制以及在实际场景中应用云计算技术至关重要。