EEGLAB MATLAB工具箱： EEG数据处理教程

"PDF_EEGLAB Wiki Tutorial.pdf 是一份关于使用EEGLAB工具箱进行EEG数据处理的MATLAB教程。" EEGLAB是一个基于MATLAB的强大工具箱，专门用于处理连续和事件相关的脑电图（EEG）、磁脑图（MEG）以及其他电生理数据。它支持独立成分分析（ICA）、时频分析（TFA）以及标准平均方法等不同的处理技术。此工具最初在MATLAB 6.1（R13）下的Linux系统上开发，现在已经兼容MATLAB 6及更高版本（包括R14），可在Linux、Unix、Windows和MacOS操作系统上运行。 教程分为几个主要部分： 1. **开始指南**：这部分介绍了如何启动和设置EEGLAB。它包括了如何打开和加载EEG数据，以及对EEGLAB交互式图形用户界面（GUI）的基本操作。这个界面允许用户灵活地、交互地对高密度EEG数据进行处理，如使用ICA进行去噪，或使用TFA进行频率域分析。 2. **单个被试数据处理教程**：这部分深入到单个被试数据的处理流程，涵盖了从预处理（如去除眼动、肌肉活动等-artifact rejection）到特征提取的步骤。可能包括了数据滤波、通道校正、ICA组件选择和应用，以及时间序列的可视化。 3. **多被试处理教程**：这一章节将介绍如何处理和分析多个被试的数据，这对于群体研究至关重要。这可能涉及到数据合并、统计分析和多被试结果的比较。 4. **高级主题**：这部分可能包含更复杂或特定的EEG分析技术，例如源定位、连接性分析或高级的统计方法，这些方法有助于进一步理解大脑活动的模式。 5. **附录**：提供了额外的参考资料和帮助，可能包括命令历史记录，方便用户从命令行操作过渡到GUI操作，以及解决常见问题的技巧和策略。 通过这份教程，无论是初学者还是有经验的研究者，都能掌握使用EEGLAB进行复杂电生理数据分析的技能。此外，教程中的实例和帮助窗口将帮助用户更好地理解和应用各种功能，提升其在EEG数据分析方面的专业能力。