实验报告：恶意软件特征代码法检测技术

"软件安全实验2实用.pdf" 这篇实验报告主要介绍了如何运用特征代码法检测恶意软件，聚焦于基于特征匹配的误用检测技术。实验的目的在于让学习者理解和掌握以下核心知识点： 1. **误用检测技术原理**：误用检测是一种网络安全技术，它依赖于已知攻击模式或恶意软件的特征来识别潜在威胁。这种技术的基础是特征匹配，即通过比对目标文件中的数据与已知恶意软件特征库进行匹配，判断是否存在恶意行为。 2. **双数组-AC算法**：这是一类高效的多模式字符串匹配算法，用于在文本中快速查找多个模式串的存在。AC算法（Aho-Corasick算法）通过构建一种称为“自动机”的数据结构，能够一次性检查所有模式串，避免了重复扫描文本的开销。 3. **自动机数据结构**：实验中涉及的自动机由以下几个关键组件构成： - `struct out`：表示输出函数的链表结构体，用于记录匹配成功后的动作或信息。 - `struct total`：记录自动机中的边数和状态数。 - `struct AC`：存储自动机的邻接表，表示状态之间的转移关系。 - `struct NEXT`：NEXT表的结构体，用于快速查找下一个可能的状态。 4. **自动机构建**：实验中包含了一系列函数来构建自动机： - `void init_AC(AC*A, int n)`：初始化邻接表。 - `AC* CreatAC(AC*A, total t)`：创建邻接表。 - `void init_ne()`：初始化NEXT表。 - `NEXT* CreatNEXT(AC*A[], total t)`：创建NEXT表以及BASE和CHECK表。 - `void outfun(char* output[], AC*A, total t, out* head)`：创建输出函数。 - `void Failure(AC*A, total t, out* head)`：创建失效函数。 - `AC* depthfun(AC*A, total t)`：计算各状态的深度。 - `void print(AC*A, total t, int*f, out*head)`：读取测试文本并输出检测结果。 5. **转向函数、失效函数和输出函数的构建**： - **转向函数**：通过NEXT、BASE和CHECK表来实现。它用于根据输入字符和当前状态确定应转移到哪个新状态。在构建过程中，首先从根节点开始，逐层创建状态，计算BASE表和填充CHECK表，直到所有状态创建完成。 - **失效函数**：在找不到匹配的情况下，失效函数指示自动机回溯到一个合适的状态，以便继续搜索其他可能的匹配。 - **输出函数**：当遇到匹配的特征时，输出函数记录相关信息，如匹配的特征、位置等。 实验2的实施过程涵盖了理论与实践，使学生能深入理解恶意软件检测的机制，并通过编程实践提高对这些概念的应用能力。通过这样的实验，学习者可以提升在网络安全领域的分析和防御技能。