矿井经济效益评价：熵权法与加权灰色关联法

"基于加权灰色关联法的生产矿井的经济效益评价" 在本文中，作者提出了一个使用加权灰色关联法来评估生产矿井经济效益的框架。加权灰色关联法是一种综合评价方法，尤其适用于处理多指标、相关性强的数据。在进行经济效益评价时，这种方法能有效地考虑各种因素的影响，避免了主观赋权可能带来的误差。 首先，文章指出各评价指标的类型不一致，特别是成本性指标，需要进行标准化处理。标准化是将不同尺度或单位的数据转化为同一尺度的过程，以消除量纲影响，使所有指标在同一水平上进行比较。对于成本性指标，通常会将其转化为无量纲的值，例如，可以使用Z-score标准化或最小-最大规范化方法。 其次，为了确定指标的权重，文章采用了熵权法。熵权法是一种客观赋权方法，它基于信息熵理论，通过计算各指标的不确定程度来确定其权重。这种方法避免了主观因素，更公正地反映了各指标在整体评价中的相对重要性。在文中，作者使用熵权法计算了九个指标的权重占比，确保每个指标对总评价的影响与其实质重要性相匹配。 然后，由于矿井经济效益的评价是一个复杂问题，涉及多个相关指标，作者选择了灰色关联法。灰色关联法是一种度量两个序列相似度的方法，特别适合处理含有不确定性和模糊性的数据。在这个案例中，作者创建了一个最优指标序列（参考序列），然后计算实际数据序列（比较序列）与参考序列之间的灰色关联度。灰色关联度越高，表示实际序列与参考序列越接近，即经济效益越好。 在计算过程中，由于没有最优经济效益的数据，作者先虚拟了一个最优序列，然后计算每个矿井的实际经济效益序列与这个最优序列的关联度。关联度计算后，再结合各指标的熵权，计算出加权灰色关联度。经济效益与加权灰色关联度成正比，因此，根据关联度排序，可以得出矿井经济效益的高低顺序。 文章以1989年西山矿务局五个生产矿井的数据为例，展示了这一方法的具体应用。表1.1列举了这五个矿井在九个关键指标上的数据。通过对这些指标进行标准化处理、计算熵权、灰色关联度计算，最终得出了经济效益排名：官地矿 > 西铭矿 > 西曲矿 > 杜尔坪矿 > 白家庄矿。 总结来说，本文提出的基于加权灰色关联法的经济效益评价模型，结合熵权法和灰色关联理论，为复杂系统的评价提供了有效工具，特别是对于那些涉及多种指标、存在内在相关性的评价问题。这种方法不仅能够处理不同类型和尺度的指标，还能避免主观因素对评价结果的影响，增加了评价结果的可靠性和准确性。