SQL语句优化：索引利用与全表扫描避免

"SQL语句优化，特别是关于索引的利用" 在SQL查询优化中，索引的正确使用是提高数据库性能的关键。然而，有些情况下，即使存在索引，SQL语句也可能无法有效地利用它们。以下是一些重要的知识点： 1. **函数与索引**：在比较中使用函数，如`substr()`或`trunc()`，会阻止索引的使用。例如，`substr(hbs_bh,1,4)=’5400’` 应优化为 `hbs_bh like ‘5400%’`，以便利用索引。 2. **运算符与索引**：对字段进行显式或隐式运算，如`ss_df+20>50`，会导致索引失效，应改为 `ss_df > 30`。同样，比较字符串时，如 `'X' || hbs_bh > 'X5400021452'` 应优化为 `hbs_bh > '5400021542'`。 3. **日期运算与索引**：日期运算如 `trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)` 应优化为 `sk_rq >= trunc(sysdate) AND sk_rq < trunc(sysdate+1)`，这样可以利用索引。 4. **隐式类型转换**：对字符型字段进行数值比较，如 `hbs_bh = 5401002554`，应改为 `hbs_bh = ' 5401002554'`，以避免隐式转换并利用索引。 5. **多字段运算**：当查询条件包含多个同一表的字段运算，如 `ys_df > cx_df`，通常无法利用索引。在这种情况下，可能需要拆分为单独的条件，如 `ys_df > cx_df_1 AND ys_df > cx_df_2`。 6. **连接操作与索引**：类似地，如 `qc_bh || kh_bh = '5400250000'` 应优化为 `qc_bh = '5400' AND kh_bh = '250000'`，这样每个条件都可以独立利用索引。 7. **SQL执行过程**：理解SQL的执行流程可以帮助我们优化代码。SQL语句会被解析、存储在内存中，然后从数据文件中读取数据块，进行操作并可能更新重做日志。注意SQL的大小写敏感性，以及减少不必要的服务器交互。 8. **减少服务器交互**：通过设计更抽象的接口或合并多个请求，可以显著降低服务器负载。例如，登录动作可合并为一次性交互，以减少多次查询。 9. **避免全表扫描**：全表扫描是低效的，尤其是在大数据量表上。尽量通过ROWID或索引来访问数据。索引能提供快速访问ROWID的路径，对于基于索引列的查询尤其有用。 10. **选择性**：查询返回的行数比例对是否使用索引有影响。如果在有序表中返回少于40%的行，或者在无序表中返回比例较低，可能考虑使用索引。 在优化SQL语句时，应考虑数据库的架构、数据分布、索引策略以及查询的具体需求。正确的索引使用和语句重构能够极大地提升查询性能，减轻数据库系统的压力。