OpenCV：开源计算机视觉库简介与基本应用

OpenCV,全称为Open Source Computer Vision Library，是由Intel公司支持的开源计算机视觉库，其主要目的是提供一个易于使用的框架，方便开发者开发复杂的计算机视觉应用。它使用C/C++作为核心编程语言，同时为了兼容性，也提供了Python、Ruby、Matlab等高级语言的接口，使得不同背景的开发者都能方便地接入。OpenCV支持跨平台运行，能够在Linux、Windows和Mac OS等操作系统上运行。 OpenCV的设计目标涵盖了广泛的计算机视觉领域，包括工厂产品检测、医学影像处理、信息安全分析、用户界面设计、摄像头校准、立体视觉技术以及机器人应用等。这个库拥有超过500个功能函数，充分满足不同场景的需求。由于其采用了宽松的BSD开源协议，开发者可以在遵守协议的前提下，将其用于商业项目，而无需公开源代码。 OpenCV的一大亮点是与Intel IPP（高性能多媒体函数库）的集成，这使得在Intel处理器上能得到高度优化的性能提升。最新版本为2.2，用户可以通过访问<http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/> 获取源代码和文档。此外，还有其他扩展版本，例如opencv-extension-library和opencvx，分别提供额外的功能增强，比如C#版本的EmguCV，它虽然底层仍然是C语言实现，但为C#开发者提供了一种更易用的接口。 对于初学者来说，了解OpenCV的基本操作非常重要。例如，第2章介绍的示例展示了如何使用OpenCV来加载并显示图像。通过`cvLoadImage`函数读取不同类型的图像（如BMP、JPEG、PNG等），然后使用`cvNamedWindow`创建一个窗口展示图像。以下是一个简单的程序示例： ```cpp #include "highgui.h" int main(int argc, char** argv) { if (argc < 2) { exit(1); // 读取图像文件 } IplImage* image = cvLoadImage(argv[1]); // 加载图像 if (NULL == image) { exit(1); // 图像加载失败 } cvNamedWindow("Example", CV_WINDOW_NORMAL); // 创建窗口 cvShowImage("Example", image); // 显示图像 cvWaitKey(0); // 等待按键，释放后关闭窗口 return 0; } ``` 通过执行这段代码，用户可以在屏幕上看到指定的图像，并能通过键盘上的按键操作来控制窗口的关闭。这些基本操作是后续学习OpenCV高级功能和应用场景的基础。