MATLAB及Simulink建模指南:MAAB中文版
需积分: 12 185 浏览量
更新于2024-07-09
收藏 2.01MB PDF 举报
"MAAB_中文版.pdf" 是一份由Model Engineering Solutions GmbH编写的关于使用MATLAB®, Simulink®, 和Stateflow®进行控制算法建模的指南,版本为3.0[v01]。这份文档提供了详细的建模规范和最佳实践,旨在提高模型质量和一致性。
1. **历史** (History): 文档包含了其版本更新的历史,这有助于用户了解文档的演变过程和各个版本之间的变化。
2. **介绍** (Introduction):
- **动机** (Motivation): 提供了创建此指南的原因,可能包括提高开发效率,确保代码质量,以及遵循最佳行业标准。
- **关于版本3.0** (Notes on version 3.0): 版本3.0可能引入了新的指导原则、改进或修复了先前版本的问题。
3. **指南模板** (Guideline template):
- **指南ID** (Guideline ID): 每条指导原则都有一个唯一的ID,方便参考和追踪。
- **指南标题** (Guideline Title): 明确每条规则的主题,帮助用户快速理解内容。
- **优先级** (Priority): 分配优先级以区分哪些规则更重要,哪些是次要的。
- **范围** (Scope): 描述了该规则适用的建模部分或情况。
- **Matlab版本** (MATLAB® Versions): 明确了指南适用于哪些版本的MATLAB。
- **先决条件** (Prerequisites): 列出执行该规则前需要满足的条件。
- **描述** (Description): 详细解释了规则的具体内容。
- **原理** (Rationale): 解释为何应遵循这条规则,它的好处和背后的理论基础。
- **上次更改** (Last change): 记录了规则的最新修改日期。
4. **软件环境** (Software Environment):
- **一般指南** (General guidelines): 提供了如何设置和维护一致的开发环境的建议,以保证团队间的协作和代码的一致性。
- **一致的软件环境** (na_0026-Consistent Software Environment): 强调了保持开发环境一致的重要性,这有助于减少因环境差异导致的问题。
- **仅使用标准库块** (na_0027-Use of Only Standard Library Blocks): 鼓励使用官方提供的标准库块,以增加代码的可移植性和可维护性。
5. **命名约定** (Naming Conventions):
- **一般准则** (General Guidelines): 提供了文件名和目录名等命名的基本原则,以提高代码的可读性和组织性。
- **文件名** (ar_0001–File Names): 规定了文件命名的规则,确保名字清晰、有意义且遵循一定的命名规范。
- **目录名** (ar_0002-Directory Names): 对于目录结构的命名,也有一套相应的标准,以确保代码结构的整洁和有序。
- **模型内容指南** (Model Content Guidelines): 包含了模型内部元素如变量、函数等的命名规则,以增强模型的可理解性。
6. **模型内容指南** (Model Content Guidelines):
- 示例jc_0201提到了"Usable Units",可能涉及在模型中使用可读的单位,以提高模型的可理解和可维护性。
这份指南是MATLAB及Simulink用户的重要参考资料,它不仅规定了如何创建高效、清晰的模型,还强调了团队合作中的规范一致性。通过遵循这些指南,可以提高软件工程的效率,降低错误率,并确保项目在整个生命周期中的质量。
2020-04-30 上传
2020-11-06 上传
356 浏览量
2023-12-14 上传
2023-10-16 上传
2020-11-06 上传
2020-02-04 上传
111 浏览量
2009-06-25 上传
Mernyting
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程