"极造SS[]表-cis_orcad 本地数据库配置方法"
本文主要讨论的是数据结构中的一个特定概念，特别是与字符串处理和模式匹配相关的算法。标题提及的"SS[]表"和"GS[]表"是两个关键的数据结构，它们在字符串操作中用于优化查找和匹配过程。邓俊辉的《数据结构（C++语言版）第二版》中对此进行了详细阐述。
SS[]表，通常称为Suffix Array（后缀数组），是用于存储字符串所有后缀排序后的索引序列。这个数据结构在字符串算法中非常有用，因为它可以快速找到字符串的后缀并进行比较。在描述中提到的第一种情况，当SS[j] = j + 1时，意味着前缀P[0, j]与后缀MS[j]完全匹配。在这种情况下，对于P[m-j-1]左侧的每个字符P[i]，m-j-1都是GS[i]值的一个候选，这是因为P[i]与P[m-j-1]对齐时，它们构成的子串可能是最长公共前后缀。
GS[]表，可能是Gapped Suffix Array（间隔后缀数组）或Gapped Shift Array（间隔移位数组），在文中描述的场景下，它似乎与后缀数组相关，但更关注特定位置的字符如何影响其他位置的值。在第二种情况中，如果SS[j] ≤ j，意味着MS[j]是P[0, j]的一个真后缀。此时，P[m-SS[j]-1]对于GS[m-SS[j]-1]也是一个候选值。
构建SS[]表的过程是关键，因为它是构建GS[]表的基础。直接暴力方法会需要O(n^2)的时间复杂度，但通过自后向前的逆向扫描策略，可以从已知的后缀信息中计算SS[j]值，从而降低时间复杂度到O(m)，这里m是字符串长度。
图11.16展示了自后向前构建SS[]表的优化方法，通过利用先前计算的后缀信息，避免了重复的比较。这种方法体现了动态规划的思想，即利用已有的结果来高效地计算后续的值。
邓俊辉的书作为清华大学计算机系列教材的一部分，强调了理论与实践的结合，书中包含丰富的习题和解答，有助于读者理解和掌握数据结构的概念。同时，教材的更新反映了计算机科学的快速发展，确保了内容的先进性和实用性。
SS[]表和GS[]表是字符串算法中的重要工具，它们在解决字符串匹配问题时能提供高效的解决方案。邓俊辉的讲解深入浅出，适合教学和自学，对于理解这些高级数据结构及其应用具有极大的帮助。
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