CARS开源工具：摄影测量生成数字表面模型的自动化解决方案

资源摘要信息:"CARS是专用于摄影测量和生成数字表面模型（DSM）的开源3D工具，它通过处理卫星成像数据来实现这一点。CARS代表Chaîne Automatique de Restitution Stéréoscopique，意为自动化立体视觉重建链。它的设计目标是在一个可靠和高效的多视图立体视觉管线中，进行大规模的DSM生产。 CARS工具包含一个基于xarray的Python API，这是一个数据结构和分析库，能够执行生成DSM所需的所有计算步骤。该API支持端到端处理链，意味着它能够从原始的卫星图像数据开始，直到生成DSM为止。此外，CARS还支持使用dask库或多处理库来分布计算任务，这允许它在本地或具有GPFS集中式文件存储的集群环境中高效运行。 对于那些希望为CARS项目做贡献或报告错误的用户，文档中提供了相应的指导信息。变更日志部分可以让用户了解项目的最新进展和历史更新。最后，用户在使用CARS时需要遵守其相关的许可证条款。 在技术栈方面，CARS使用了Python语言，并涉及到图像处理和遥感技术，特别是摄影测量。这些技术领域对于从非直接接触的卫星图像中准确地提取地表信息至关重要。 CARS的文档和代码库中包含了多位贡献者的姓名，这表明它是一个经过社区努力开发的工具。它的参考文献部分列出了相关领域的研究成果，为想要进一步研究或了解相关算法背景的用户提供资源。 最后，压缩包子文件的文件名称为'cars-master'，暗示了CARS工具的代码库结构。这个名字表明了这是一个可能包含源代码、文档、示例、测试用例等的主干仓库。" 知识点: 1. 开源3D工具CARS，用于从卫星成像中生成数字表面模型（DSM）。 2. 摄影测量作为技术基础，能够通过处理图像数据来恢复地表的三维信息。 3. 多视图立体视觉管线的设计目标，为了可靠且高效的DSM大规模生产。 4. Chaîne Automatique de Restitution Stéréoscopique（CARS）是其法语全称，代表自动化立体视觉重建链。 5. Python API的使用，基于xarray库来实现DSM计算的端到端处理链。 6. dask库和多处理库在计算任务分布中的应用，以提高计算效率并支持在集群环境中运行。 7. 项目贡献和错误报告指南，以及变更日志的查阅。 8. 许可证的遵循，涉及项目使用的法律问题。 9. Python编程语言的使用，尤其在图像处理和遥感技术中的应用。 10. 代码库的管理，'cars-master'表明了仓库的主干结构。 11. 摄影测量领域的术语和技术，如数字表面模型（DSM）的生成。 12. 社区驱动的开发模式，参考文献和贡献者名单表明了项目的开放性和协同工作特性。