基于RFID与嵌入式技术的煤矿井下人员定位系统研究
23 浏览量
更新于2024-08-25
收藏 632KB PDF 举报
本文主要探讨了"煤矿井下人员定位系统的研究和实现"这一主题,针对我国煤矿行业面临的安全生产挑战,提出了一种结合了RFID技术和嵌入式技术的创新解决方案。RFID(Radio-Frequency Identification)是一种无线通信技术,通过射频信号识别并追踪物体,特别适合在复杂、动态的矿井环境中应用。系统的核心是基于RFID的身份码发送器,每个井下作业人员都配备一个,通过无线方式实时向身份码监测站发送个人信息,如人员编号。
系统结构的关键部分包括身份码监测站,它们分布在井下的巷道中,负责接收和处理无线信号,收集人员位置信息。这些数据随后通过有线电缆传输到地面的主机,确保了数据的实时性和准确性。地面主机则是系统的大脑,利用嵌入式技术进行数据分析、处理和存储,实现了对井下人员位置的精确监控与管理。
CAN(Controller Area Network)现场总线协议在此发挥了重要作用,它作为连接地面主机和井下监测站的标准接口,保证了整个系统的高效协同工作。通过CAN总线,不同节点之间能够实时通信,提升了系统的响应速度和可靠性。
论文还展示了系统的软件框图,这有助于读者理解系统的工作流程和模块间的交互。整体来看,这种定位系统旨在提高煤矿的安全性,减少事故风险,并通过对人员位置的实时跟踪,优化调度和应急响应能力。
总结起来,这项研究不仅关注技术层面的实现,更强调了其在煤矿安全管理中的实际应用价值。通过引入现代信息技术,该定位系统有望显著提升我国煤矿行业的安全管理水平,符合我国煤矿行业现代化、智能化发展的趋势。
2021-10-09 上传
2020-05-28 上传
2021-05-28 上传
2021-04-23 上传
2021-09-17 上传
2021-05-26 上传
2022-03-08 上传
2022-03-13 上传
2011-12-19 上传
weixin_38704786
- 粉丝: 13
- 资源: 1001
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载