智慧园区人脸识别与行为分析解决方案

"工业园区智能视频行为分析方案.pdf" 本文档主要介绍了在工业园区实施智能化视频行为分析系统的方案，旨在提升工业园区的安全管理和效率。该系统利用人脸识别技术，结合AI算法，实现以图找人、黑名单布控预警、人员轨迹追踪等功能。 1. 背景与需求分析 随着人工智能技术的发展，特别是人脸识别技术的进步，工业园区的管理正从传统人力模式转向智能化。传统的管理方式耗费大量人力物力，而通过人脸识别技术，可以实现对工业园区的高效监管。需求包括： - **以图找人**：通过图片快速查找特定人员。 - **重点人员黑名单布控预警**：对列入黑名单的人员进行实时监控和预警。 - **工业园区天眼**：建立全面的视频监控网络。 - **人员轨迹**：跟踪并记录人员的行动路径。 - **视频回放**：方便事后查证和分析。 2. 总体架构 设计原则考虑了系统的稳定性和可扩展性，整体架构包括： - **系统架构图**：分为前端设备和后端平台。 - **网络拓扑图**：展示设备间的连接和通信方式。 - **人像平台服务器配置**：详细说明服务器的硬件配置要求。 - **前端设备架设要求**：规定设备安装位置、环境和图像质量标准。 3. 软件平台架构 软件平台由三层构成： - **分布式平台层**：处理高并发访问和负载均衡。 - **分布式存储和计算层**：存储大量视频和人像数据，进行高效计算。 - **应用层**：提供API接口和网站，供用户操作和管理。 4. 系统功能设计 系统主要包括静态和动态人像功能，以及系统管理功能： - **静态人像功能**：1:1人证比对、1:N以图搜图、n:N交叉检索和高级功能。 - **动态人像功能**：实时抓拍、结构化信息识别、布控报警、人像检索、人员轨迹、视频回放和离线视频分析。 - **系统管理功能**：人像库管理、摄像头管理、部门管理、用户管理等，确保系统运行的顺畅和安全。 该方案详尽阐述了如何利用人工智能技术，尤其是人脸识别，打造一个智能、高效且安全的工业园区管理系统，不仅提升了安全管理能力，也为园区的运营提供了有力的数据支持。