SpringBoot+Redis：详解分布式锁实战与setnx实现

本文主要介绍了如何在SpringBoot项目中正确地集成Redis来实现分布式锁。分布式锁在分布式系统中扮演着关键角色，尤其是在高并发场景下，能够避免并发问题导致的数据不一致。作者分享了一个具体的实践案例，涉及到分块上传业务中对文件分块编号的管理和并发控制。 首先，作者提到项目中遇到的问题：在前端并发上传时，由于未采取适当的并发控制，导致了覆盖写入的问题。为了解决这个问题，他们最初尝试使用JVM锁，但意识到这无法解决分布式环境下的并发问题，因为锁只在单个节点有效。因此，转向了分布式锁技术。 分布式锁的理论基础是保证在分布式系统中多个客户端对共享资源的访问是互斥的，避免死锁，并且要求有容错性和一致性。常见的实现方式包括基于数据库（如MySQL的悲观锁）、Redis的setnx（单机版本）以及ZooKeeper等。 文章重点讲解了使用Redis的setnx来实现分布式锁。setnx命令是非阻塞的，如果键不存在则设置键值并返回true，否则返回false。这恰好符合分布式锁的互斥性需求。Redis的分布式特性使得它成为多机环境的理想选择，因为它可以通过主从复制和哨兵模式保证高可用性。 作者在SpringBoot项目中添加了Spring Boot和Redis整合的依赖，以便快速使用Redis服务。具体操作包括在代码中： 1. 引入必要的依赖，如Spring Data Redis或Spring Boot Actuator的Redis Starter。 2. 定义一个分布式锁的类，包含方法用于获取锁、释放锁以及检查锁状态。这可能涉及使用RedisTemplate进行操作，比如`RedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS)`来尝试获取锁。 3. 在业务逻辑中，使用分布式锁来保护需要同步的代码块，例如在上传分块之前先尝试获取锁，如果获取成功再执行上传操作，完成后释放锁。 4. 需要考虑异常处理，如超时、锁被其他客户端获取等情况，以确保系统的健壮性。 通过这种方式，作者解决了分块上传业务中的并发问题，确保了数据的一致性和分布式系统的稳定性。本文实例详尽，有助于读者理解和在自己的项目中应用分布式锁技术。